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OpenVLA-OFT机器人调优
fine-tuning-openvla-oft
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
141
指导 OpenVLA-OFT/OFT+ 机器人动作生成的微调与评估流程,涵盖 LoRA、连续动作头、FiLM 条件,连接 LIBERO 与 ALOHA 评测与部署。
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硬预测未来
hard-predict-future
davepoon/buildwithclaude
473
一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手,用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题,自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。
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未来预测激活指南
soft-predict-future
davepoon/buildwithclaude
55
Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎,只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用,强调必须执行九个步骤(验证、信号收集、评分、驱动因素提取等),并要求开启网络搜索以便提供依据。
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上下文预算与LLM优化
context-budget
affaan-m/everything-claude-code
85
本工具用于审计Claude Code会话中所有组件(如代理、技能、规则和MCP服务器)的Token消耗。它能分析上下文开销,识别冗余或臃肿的组件,并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量,确保模型运行效率和性能。
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Solana AI智能体服务市场
maxia
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
这是一个连接到Solana链上MAXIA AI-to-AI的市场工具。用户可以在此发现、购买和出售智能体之间的AI服务。功能覆盖了全面的加密货币情报(如情绪分析、趋势追踪)、DeFi收益查询、Web3钱包安全分析,是Web3领域综合性的智能服务平台。
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PyTorch深度学习模式指南
pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
208
本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型,有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。
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AI模型行为透视检测
bdistill-behavioral-xray
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
本技能可系统性地探测AI模型的六大行为模式,包括推理能力、拒绝边界、格式化习惯和知识接地性。它生成包含雷达图和可操作洞察的HTML报告,帮助用户了解模型的真实行为,用于模型选型比较、安全审计或红队测试。
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AI原生元数据与溯源追踪
akf-trust-metadata
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
AKF是一种为AI生成或修改的内容设计的原生元数据格式。它用于为文件(包括文档、图像和代码)添加信任分数、来源出处和合规元数据。该工具对于需要严格审计和验证数据来源的专业工作流至关重要,可确保内容符合《欧盟AI法案》、《HIPAA》等行业法规要求。
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Clarvia工具就绪度评估
clarvia-aeo-check
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
该技能利用Clarvia AEO(智能体体验优化)评估任何工具(MCP服务器、API或CLI)的智能体就绪度。它从API可访问性、数据结构、智能体兼容性等多个维度对上万个工具进行打分,确保集成到AI Agent工作流中的组件具备足够的高质量和可靠性。
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代理支付执行
agent-payment-x402
affaan-m/everything-claude-code
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为 AI 代理添加 x402 支付执行能力,支持按任务预算、支出控制和非托管钱包,可用于支付 API、购买服务或与其他代理结算,并可通过 Base 或 X Layer 集成。
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提示注入防御检测器
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过正则匹配、启发式评分和 DeBERTa 分类器检测针对大模型的提示注入攻击,可在请求到达模型前拦截或标记恶意输入,适配校验层、审计与安全响应场景。
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识别语音钓鱼中的深度伪造音频
detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过提取 MFCC 与频谱特征,对批量语音数据进行打分并生成取证报告,帮助事件响应、红蓝对抗或反语音钓鱼调查识别 AI 生成音频。
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