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安全研究结果可复现性指南

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399
本指南为安全和机器学习研究的作者提供了严谨的方法论，旨在确保实验结果的长期可复现性。它要求作者“固化测量环境”，记录硬件、软件和网络状态；同时指导如何报告概率性攻击的详细试验次数和种子，确保论文证据链的完整性和严谨性。
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顶级AI会议作者回复指南

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371
本指南为作者提供了在顶会（如IJCAI）审稿意见反馈时的撰写策略。它强调回复必须高度精炼，只针对影响决策的关键事实性错误、紧迫问题或伦理问题进行纠正，严格禁止提交新结果或内容，确保回复具备极高的针对性。
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顶级AI会议实验审计指南

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97
本指南为撰写顶级AI会议论文（如IJCAI）提供了全面的实验审计标准。它指导用户如何构建严谨的实验设计，要求报告完整的基线对比、消融实验、超参数细节、计算环境和伦理风险，确保研究结果具备高度的可复现性和学术说服力。
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AI论文相关工作定位指南

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325
本指南为AI会议论文撰写者提供相关工作（Related Work）的专业定位指导。它帮助作者系统性地审计论文的创新性，正确处理和引用各种形式的既有工作（如预印本、研讨会论文等），有效管理重复投稿风险，并将“相关工作”部分升级为有说服力的论证，清晰展现自身贡献的独特性。
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AI研究可复现性最佳实践

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497
这是一份关于提升AI研究可复现性的最佳实践指南。文章详细介绍了在顶级AI会议上，如何为不同的贡献类型（如算法、理论、多智能体系统和数据集）提供足够详实的证据链。它指导研究者收集如伪代码、随机数种子、完整证明和公开数据集等关键信息，从而将研究的可靠性等级提升至“令人信服”的水平。
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了解人工智能会议评审流程

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330
本技能详细介绍了顶尖人工智能会议（如IJCAI）复杂的多阶段评审流程。内容涵盖第一阶段摘要拒绝策略、利益冲突处理、决策者角色（PC/AC/SAC）以及如何优化论文清晰度。适用于撰写投稿策略、解读审稿意见或规划论文修改和应对。
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IJCAI论文投稿审核指南

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324
本指南为学术论文作者提供了为IJCAI等顶级人工智能会议准备投稿的全面审核清单。它详细涵盖了双盲匿名性、严格的篇幅限制、大型语言模型（LLM）使用政策、作者信息核验等关键合规点，帮助作者在最终提交前进行自查，最大程度规避被拒的风险。
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AI学术论文补充材料撰写指南

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223
本指南详细介绍了顶级AI学术会议的论文补充材料撰写规范。它指导用户如何区分主文、技术附录、代码数据和重新提交材料，强调文件分离、匿名化处理，确保核心论文的自洽性、可复现性和高质量提交。
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AI论文投稿最佳会议选择指南

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414
本指南帮助研究人员评估其AI项目的技术深度、贡献广度和适用范围。它指导用户判断论文最适合投稿到哪个顶级学术会议（如IJCAI），还是更适合更专业的领域会议，以最大化发表成功率。
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AI/运筹学会议投稿定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
314
本指南为作者提供了针对人工智能、约束编程和运筹学(AI/OR)混合论文的投稿策略指导。它帮助作者确定论文的适用范围、结构、证据标准和叙事角度，确保论文能够满足顶级会议（如CPAIOR）高度专业化和严格的评审要求，定位为高质量的混合优化研究。
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自动规划会议投稿策略指南

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139
该指南为目标投稿ICAPS等顶级会议的作者提供帮助。它帮助作者重新构建自动规划与调度论文的叙事结构，详细指导如何定位贡献点、确定所需的实证或理论证据、优化核心术语，以及如何将论文与相关领域其他会议进行战略对比。适用于投稿策略制定和稿件校准。
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科学发现会议投稿策略指南

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234
本技能旨在协助作者评估其计算机科学手稿是否适合“国际科学发现会议”。它提供详细的投稿指导，指导作者如何重构论文，强调科学发现过程、数据驱动的推断和可解释的模式，而非仅仅是模型预测的性能。是优化顶级会议投稿策略的关键工具。
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