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RecSys论文投稿审核指南
recsys-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
154
这是一份为投稿至ACM RecSys会议的作者准备的综合审核清单。它指导用户完成论文投稿流程的关键步骤,包括选择正确的专业轨道、遵守严格的页面预算、确保彻底的双盲匿名化处理,并识别和修复常见的提交风险,如身份泄露和数据分割问题。
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推荐系统论文写作指南
recsys-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
497
本指南为推荐系统(RecSys)领域学术论文的结构化和内容优化提供专业指导。它指导作者如何重写第一页、设计严谨的评估协议(如时间分割、等预算基线),并避免夸大结论,确保论文符合顶级AI会议的标准。
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罗博杯会议投稿策略指南
robocup
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
298
这份指南为作者提供了判断机器人学论文是否适合罗博杯(RoboCup)会议的专业指导。它侧重于竞赛级的机器人领域,如足球、救援和服务机器人,帮助作者掌握正确的论文定位和叙事框架。指南强调,优秀的论文必须基于可复现的竞赛证据和严格的基准测试,指导作者将研究成果重构为符合顶级AI会议要求的竞赛视角。
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机器人科学与系统会议投稿定位指南
robotics-science-and-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
61
本指南帮助作者评估和优化其机器人科学手稿在“机器人科学与系统”(RSS)会议的投稿定位。它提供了关于会议匹配度、证据要求、算法重构策略的专业建议,帮助作者理解顶级机器人会议的审稿人关注点,确保论文能发挥最大影响力。
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会议论文回应备忘录撰写指南
rss-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
282
本指南提供了针对顶级学术会议(如RSS)要求的单页回应备忘录撰写策略。它指导作者如何将回应重点放在领域主席(AC)身上,从而最大化影响力。核心策略包括:优先处理关键反对意见、使用证据坐标(如“表3,第4行”)进行引用,以及进行有范围限制的让步,而非重新运行实验。旨在帮助作者在有限篇幅内,有效影响最终的评审决策。
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机器人科学实验设计指南
rss-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
132
本指南提供了一套严谨的实验设计框架,用于机器人和AI领域的学术研究。它指导用户将实验重点从单纯的系统展示转移到验证可证伪的科学假设。内容涵盖了从科学主张推导出实验条件、制定硬件试验协议、处理仿真与真实数据证据分离,以及进行详细的故障归因分析等关键步骤,确保研究的科学性和可信度。
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理解RSS会议评审流程
rss-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
477
本指南详细解析了顶级机器人会议(如RSS)严谨的多阶段同行评审流程。内容涵盖了从双盲投稿、阈值筛选到领域主席(AC)决策的整个机制。它指导作者如何构建具有说服力的论点和反驳摘要,以提高论文在高度竞争的学术领域中的被接受率。
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SIGDIAL会议投稿定位与策略
sigdial-conference-on-discourse-and-dialogue
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为目标投稿SIGDIAL会议的作者提供专业指导。它帮助作者评估对话系统论文是否适合该顶会,指导如何重构论文叙事、强化实验证据,并理解对话、话语结构等核心领域的要求,从而提高投稿的命中率和学术定位的准确性。
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口述思维到结构化摘要的审核
thinking-out-loud
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
288
该技能用于处理非结构化的、漫无目的的口述输入(如语音记录或头脑风暴),将其转化为结构化的“回声”审计报告。它会捕获用户的核心目标、已确定的决策、开放问题,并隔离模型所有的推测,确保用户审核的是模型真正的理解,而非表面疑问。适用于在开始构建任何东西前,精炼模糊的想法。
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人工智能科学可复现性指南
uai-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了在概率推理和机器学习领域实现科学可复现性的高级最佳实践。它要求作者必须严格披露随机数种子、超参数搜索空间、诊断轨迹(如R-hat、ELBO)以及计算环境,从而确保学术论文中的所有结论都具备可追溯和可验证的证据链,将可复现性提升为全面审计。
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WACV论文双轮评审流程模型
wacv-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
209
本模型详细描绘了WACV等顶级计算机视觉会议的论文评审流程。该流程为两轮制,包括第一轮的评审结果(接收、修改重投、拒绝)、可选的反驳阶段,以及第二轮的最终决策。内容强调,作者应将精力聚焦于高质量的修改和完善,而非仅仅依赖反驳阶段来挽回论文命运。
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WACV投稿论文定位与策略
winter-conference-on-applications-of-computer-vision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南帮助作者评估计算机视觉论文是否适合投稿至WACV。它指导如何重构论文叙事,确保研究重点突出实际应用、系统实现和扎实的实验验证,从而提升论文在顶级视觉会议的命中率和接受度。
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