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Lindy 调试工具包

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99
面向 Lindy AI 代理的问题调查，按步收集环境、接口、状态、运行和支持包等诊断数据，便于准备工单和定位复杂故障。
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Lindy 企业角色访问控制

lindy-enterprise-rbac
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181
配置 Lindy AI 的企业级角色访问控制，划分 Owner/Editor/Viewer 权限、限定智能体可见性、审计访问记录并实施 API 密钥范围策略，以保障多团队协作安全。
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Lindy 初始示例

lindy-hello-world
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399
提供最小可用的 Lindy 智能体示例，适合新建集成、验证环境或学习基础 API，用于指导创建入口文件、初始化客户端并运行首个智能体。
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Lindy 事故响应手册

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486
为 Lindy AI 集成提供有序的事故响应流程，涵盖诊断、严重性分级、升级联络和善后报告，适用于排查中断并快速恢复。
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Lindy 迁移深度解析

lindy-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
为团队提供 Lindy AI 集成迁移流程，从评估范围、合并代理、分阶段部署到数据转换与回滚验证，附带清单确保上线前的多环境准备与质量保障。
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Lindy 生产准备清单

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405
为 Lindy AI 上线提供完整生产准备指南，涵盖身份认证、代理配置、监控、性能、合规、健康检查、预部署确认与失败处理，以及明确的上线标准与错误响应策略。
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Lindy 速率限制指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
135
指导 Lindy AI 开发者在 API 请求、代理动作和 webhook 层面制定限流策略、预算跟踪及异常处理，确保服务稳定可靠地运转。
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Lindy集成参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供 Lindy AI 系统的生产级参考架构，涵盖基础集成、事件驱动任务、 多代理协作以及高可用容错策略，帮助规划系统设计与部署。
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Lindy 安全集成指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
为 Lindy AI 代理集成提供 API 密钥保护、权限隔离、Webhook 验证及操作审计等安全实践，确保自动化服务在权限与审计方面合规可控。
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Llama.cpp CPU 推理

llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
382
使用 llama.cpp 可在 CPU、Apple Silicon 以及 AMD/Intel GPU 等非 NVIDIA 环境上本地运行 LLM 推理，适合边缘设备和 CUDA 不可用的场景，通过 GGUF 量化实现更低内存与更快速度。
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Llama 工厂微调指南

llama-factory
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
378
基于 LLaMA-Factory，提供网页版无代码操作、QLoRA/LoRA 优化、多模态能力等大语言模型微调实战指导与参考资料，帮助开发者快速实践与调试。
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LlamaGuard 内容审核

llamaguard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
LlamaGuard 是 Meta 提供的 7-8B 参数审核模型，能在输入/输出端识别暴力仇恨、性内容、武器、毒品、自伤、犯罪策划等六类风险，支持 vLLM、HuggingFace、FastAPI 和 NeMo Guardrails 的部署。
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