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Lindy 安全集成指南

lindy-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
为 Lindy AI 代理集成提供 API 密钥保护、权限隔离、Webhook 验证及操作审计等安全实践，确保自动化服务在权限与审计方面合规可控。
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Llama.cpp CPU 推理

llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
382
使用 llama.cpp 可在 CPU、Apple Silicon 以及 AMD/Intel GPU 等非 NVIDIA 环境上本地运行 LLM 推理，适合边缘设备和 CUDA 不可用的场景，通过 GGUF 量化实现更低内存与更快速度。
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Llama 工厂微调指南

llama-factory
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
378
基于 LLaMA-Factory，提供网页版无代码操作、QLoRA/LoRA 优化、多模态能力等大语言模型微调实战指导与参考资料，帮助开发者快速实践与调试。
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LlamaGuard 内容审核

llamaguard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
LlamaGuard 是 Meta 提供的 7-8B 参数审核模型，能在输入/输出端识别暴力仇恨、性内容、武器、毒品、自伤、犯罪策划等六类风险，支持 vLLM、HuggingFace、FastAPI 和 NeMo Guardrails 的部署。
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LlamaIndex 数据框架

llamaindex
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
271
LlamaIndex 提供文档摄取、索引与查询能力，适用于构建文档问答、聊天机器人与知识检索的 RAG 应用，集成多种连接器、向量索引与问答引擎。
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多模态视觉语言助手

llava
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
197
开源的 LLaVA 将 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 模型结合，支持多轮图像对话、视觉问答、图像描述及视觉指令执行，可通过 CLI、API 或 Gradio 界面部署。
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LLM 应用模式

llm-app-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
450
提供面向生产的 LLM 应用模式，包括文档摄取、向量检索、生成上下文及 ReAct 代理架构等，帮助团队快速构建具备工具调用、RAG 和监控能力的智能助手。
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AI 助手开发指南

llm-application-dev-ai-assistant
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
指导开发者设计具有自然语言理解、上下文管理和系统集成能力的智能助理，提供实践建议和验收清单，确保面向用户的应用具备实用价值。
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大模型提示优化

llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
108
面向提示工程专家，提供宪法式 AI、链式思维、模型定制等高级提示优化方法，提升准确率、降低幻觉并节约令牌成本，助力生成生产级提示。
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LLM评估工具集

llm-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
指导通过自动化指标、人工评估及大模型裁判策略，衡量提示、监控回归、验证生产部署质量。
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LLM 集成模式指南

llm-integration
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
97
实践指南涵盖 API 客户端、流式响应、函数调用、RAG 管道、文档切片与成本优化等 Claude LLM 集成策略，附反模式警示。
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Loki 模式多智能体启动系统

loki-mode
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
Loki 模式通过 RARV 透明流程、记忆机制和规范优先、守门、回退等模式，推动从产品需求到生产的多智能体自动化交付，无需人工干预。
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