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实体知识全景图谱构建
dossier-collect
ruvnet/ruflo
337
这是一个用于对特定“种子实体”(如用户、文件、概念)进行深度、全景式的知识图谱构建工具。它能够通过递归并行搜索,跨越网络、内存、代码库和知识图谱等多个来源,收集所有关联实体和信息,生成一个带有来源证据的结构化图谱,用于全面掌握主题的全部上下文和关系网络。
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GAIA智能体基准对比与差距分析
gaia-architecture-comparison
ruvnet/ruflo
463
本技能详细对比了GAIA智能体评估框架(如ruflo和HAL),旨在帮助开发者和研究人员识别大型语言模型(LLM)智能体在性能测试中的能力差距。它涵盖了从真实代码执行沙箱到全功能网页浏览等关键技术点,为提升智能体基准测试的准确性和鲁棒性提供路线图。
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伊托数据图谱研究代理设计
ito-data-atlas-agent
affaan-m/ECC
139
该技能用于设计伊托数据图谱代理的架构,专注于复杂的量化研究流程。它帮助进行市场发现、构建候选预测市场篮子、草拟参数修改,并将结果交由人工审核。本技能仅用于工作流和架构规划,不执行任何实时交易指令。
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顶尖语义知识检索系统
memory-search
ruvnet/ruflo
225
这是一个顶尖的记忆知识检索系统,提供多维度的搜索策略。它支持默认语义匹配、混合搜索(稀疏+密集)、用于复杂推理的多跳知识图谱RAG,以及利用查询扩展、时效性权重和MMR去重的高级智能搜索。适用于从大型、复杂的知识库中提取细致、多样化和时效性强的信息,并支持跨多个知识域检索。
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GPT图片生成与编辑工具
gpt-image-skill
feiskyer/claude-code-settings
287
该技能利用OpenAI GPT图像API,支持用户从文本描述生成全新图片,或对现有照片进行专业编辑。用户可以指定详细的提示词、宽高比(如横向、竖向)、背景类型和输出质量,适用于艺术创作、Logo设计、概念图生成和高级图片处理。
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Gemini图像生成与编辑工具
nanobanana-skill
feiskyer/claude-code-settings
172
利用Google Gemini API,该技能可根据文字描述生成高质量图像,或对现有图片进行专业编辑。该工具支持多种宽高比和高分辨率输出,适用于各种创意设计、概念图和视觉内容创作场景。
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RuView高级传感应用套件
ruview-applications
ruvnet/RuView
143
本套件提供了一系列高级的传感应用,利用RuView硬件的多模态数据融合能力(包括CSI、Wi-Fi和毫米波)。它支持占用检测、生命体征监测(心率、呼吸)、姿态估计、环境建图和灾难评估等关键功能。适用于开发复杂的物联网和智能建筑解决方案。
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图形学论文会议投稿定位指南
acm-siggraph-asia
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
453
本指南为目标投递ACM SIGGRAPH Asia的作者提供全方位的战略定位支持。它帮助评估计算机图形学稿件的适用性、所需的证据链(如视觉证据、消融实验)以及结构调整,确保稿件达到该顶会旗舰级的创新标准。适用于投稿策略制定、稿件重构以及与相关顶级会议的对比定位。
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ACM多媒体论文写作风格指南
acmmm-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
这是一份针对ACM多媒体(ACM MM)论文的撰写和修改指南。它指导作者如何将论文的焦点从单一模态的性能指标,转移到跨模态的融合机制上。核心要求是让所有媒体元素(图、音、视频)充当直接证据,并在严格的6-8页篇幅内,将多媒体贡献清晰地展示在论文的第一页。
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人工智能研究可复现性指南
cikm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
176
本指南概述了复杂人工智能和知识图谱研究的可复现性最佳实践。它详细指导研究者如何记录和固定从数据预处理、模型训练到大模型提示词等所有环节的细节,确保即使使用了专有数据,研究结果也能被同行充分验证。
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机器学习理论论文数值展示规范
colt-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
84
本指南为撰写理论机器学习论文(如COLT)的作者提供关于数值内容纳入和设计的详细规范。核心原则是:数值展示必须服务于理论证明,用于可视化已证明的边界、相变或模型分离,而非替代理论推导。强调了绘图的严谨性、报告变异性以及学术诚信。
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顶级会议回复论文写作策略
corl-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
483
本指南为作者提供了撰写顶级AI会议(如CoRL)单页回复论文的策略。它聚焦于如何通过新增的、紧凑的证据(表格/图表)来最大化回复的说服力,而避免冗长的文字辩解。内容涵盖了回复的结构化设计、专业语气维护以及如何针对性地回应评审意见,提升论文被接受的概率。
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