软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16569+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 ER图，共找到 150 条记录

默认排序最新上传最多下载

CoRL论文投稿审核指南

corl-submission

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南是CoRL（机器人学习会议）论文投稿的预上传审核清单。它详细介绍了投稿包的各项具体要求，包括必须包含“局限性（Limitations）”部分的8页篇幅限制、双匿名规则的遵守，以及对文稿、图表和视频内容进行作者和实验室身份匿名化处理的详细步骤。用于确保论文符合复杂且严格的会议投稿规范。

CVPR论文投稿方向选择指南

cvpr-topic-selection

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为计算机视觉研究人员提供战略性定位工具。它帮助用户判断论文的核心贡献点是关于视觉数据还是视觉计算，根据方法、数据集、系统或应用等不同贡献类型，提供详尽的适用性测试和投稿路径图，推荐最合适的顶级会议或期刊。

顶级视觉会议论文流程管理

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本文档提供了顶级计算机视觉会议（如ECCV、CVPR、ICCV）的完整项目管理路线图。它详细规划了从投稿、评审、接受到最终发表和后续跨年规划的整个学术周期，帮助研究团队系统性地管理研究成果和时间节点。

任务经验记忆加载与引导

experience-loader

volcengine/OpenViking

本技能用于加载和应用相关的历史经验记忆，以指导任务执行流程。它指导用户进行严谨的经验筛选过程：通过查询、应用严格的适用性和排除条件（门控），并强调将实时获取的事实置于首位，适用于处理复杂的、多意图的对话任务。

ISWC会议投稿定位与指导

international-semantic-web-conference

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为目标投稿国际语义网会议（ISWC）的作者提供全流程策略指导。它详细阐述了如何优化语义网、知识图谱和本体论论文的结构与叙事，帮助作者确保研究成果高度契合ISWC对语义互操作性和真实数据应用的专业要求，提升稿件的投稿成功率。

MICCAI会议论文投稿策略指南

medical-image-computing-and-computer-assisted-intervention

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南是针对MICCAI（医学图像计算与计算机辅助干预国际会议）的投稿策略手册。它指导作者如何将医学图像AI研究成果进行专业化重塑和定位，确保文章具备临床任务基础、稳健的验证，并符合会议要求的专业标准，是优化会议投稿策略的关键工具。

人工智能期刊投稿规范

prai-writing-style

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南是为撰写和打磨《模式识别与人工智能》期刊的学术长文所设计的全流程体例检查表。它涵盖了从首页范式（问题-不足-贡献）、摘要四要素、到严格的参考文献规范（GB/T 7714）、公式排版、图表细节等所有关键点，旨在确保稿件达到专业期刊发表水准。

计算机界面操作自动化

agentscope-ai/QwenPaw

适用于结构化工具无法完成的实时Windows或macOS图形界面任务。通过发现已批准的应用和窗口、观察当前状态、执行语义操作或快捷键，并验证每个请求结果，实现可靠的桌面自动化与视觉确认。

临床文档摄取与预处理

ingesting-clinical-documents

maziyarpanahi/openmed

该模块负责将各种形式的临床文档（如扫描的图片、传真、CSV/TSV表格、C-CDA XML）统一转换为结构化的文本格式。它支持设备端OCR和表格数据红审，是进行去标识化和命名实体识别（NER）流程的关键第一步。

AI学术论文投稿就绪审计

prai-submission

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南是为提交至高水平《模式识别与人工智能》期刊的原创长文准备的全流程就绪审计手册。它系统性地覆盖了学术论文从格式（中英文摘要、中图分类号）、篇幅控制，到学术规范（查重、一稿多投）等所有关键环节，旨在确保稿件达到国际同行评审的发表标准。

构建可审计证据地图

build-evidence-map

github/awesome-copilot

该技能用于将有争议的问题或复杂决策转化为结构化、可审计的证据地图。它系统性地追踪所有支持、矛盾、限定和缺失的证据，确保所有推理关系和源证据区域得以完整保留，支持严谨的批判性审查。

使用Firebase AI生成图像内容

generate-images-with-firebase-ai

evanca/flutter-ai-rules

本技能指南详细介绍了如何在Flutter/Dart中使用Firebase AI和Gemini模型进行图像生成和编辑。内容涵盖了多模态API调用的最佳实践、如何解析交错的文本和图像响应，以及解决计费、App Check等常见配置问题的步骤，并指导用户如何优化输入图片以获得最佳效果。

上一页 1 2 3...9 10 111213 下一页

语言