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Vertex AI多智能体部署专家
adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
专注于使用Google ADK(代理开发工具包)构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排(序列/并行/循环)、A2A协议通信、状态管理(内存库)和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流,尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK,用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口,用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用,并支持通过向量存储实现文件检索(RAG)。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK,用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口,用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用,并支持通过向量存储实现文件检索(RAG)。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure内容安全Java SDK
azure-ai-contentsafety-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用,可以对文本和图像内容进行安全分析,检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外,它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能,确保应用内容安全合规。
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Azure内容安全Java SDK
azure-ai-contentsafety-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用,可以对文本和图像内容进行安全分析,检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外,它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能,确保应用内容安全合规。
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Azure文档翻译Python SDK
azure-ai-translation-document-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
这是一个用于Azure AI文档翻译服务的Python客户端库。它支持对Word、PDF、Excel、PPT等多种格式的文档进行大规模、批量的翻译,并在翻译过程中高度保留原始文档的格式和结构。该工具适用于需要进行企业级内容本地化和跨语言内容处理的场景。
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Azure文档翻译Python SDK
azure-ai-translation-document-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
这是一个用于Azure AI文档翻译服务的Python客户端库。它支持对Word、PDF、Excel、PPT等多种格式的文档进行大规模、批量的翻译,并在翻译过程中高度保留原始文档的格式和结构。该工具适用于需要进行企业级内容本地化和跨语言内容处理的场景。
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Azure AI 搜索 Python SDK
azure-search-documents-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
这是用于通过 Python 语言与 Azure AI 搜索服务进行交互的官方 SDK。它提供了全面的高级搜索检索功能,包括全文检索、向量相似性搜索、混合搜索和语义排序。适用于构建复杂的企业级搜索应用,实现深度内容理解和精确信息召回。
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Codeinterpreter 自动化操作流程
codeinterpreter-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
226
指导如何通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Codeinterpreter 操作:先搜索工具和 schema、检查连接、再按要求调用工具,复用 session、填充 memory 并注意分页和字段类型。
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动态上下文管理与编排
context-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
该技能专注于设计和实现高级AI上下文架构。它擅长整合智能记忆系统、向量数据库和知识图谱,确保AI应用在复杂的、多智能体的工作流中保持连贯、相关且可扩展的状态。适用于企业级RAG系统和状态化AI开发。
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特征工程工具集
engineering-features-for-machine-learning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
466
该技能借助 feature-engineering-toolkit 插件自动创建、筛选和转化特征,用于提升机器学习模型的准确性和解释性,适合构造交互特征、降维或归一化等预处理场景。
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机器学习模型解释
explaining-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
通过 SHAP、LIME 等可解释性手段分析模型预测结果,揭示关键特征影响,辅助调试模型、确保公平性并向非技术人员阐述模型表现。
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