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生产级Genkit应用流开发

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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GPTQ LLM 量化指南

gptq
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
277
GPTQ 提供后训练 4 位量化，可在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上将大模型压缩至 1/4 内存并加速推理，同时维持低于 2% 的困惑度损失，适合部署和 QLoRA 微调。
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超参数调优助手

hyperparameter-tuner
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338
在机器学习训练流程中提供超参数调优的自动化指导，覆盖数据准备、模型训练与实验追踪，输出符合业界标准的代码与配置并进行校验。
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Ideogram 企业角色权限

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
指导配置 Ideogram 企业版 SSO 与角色权限管控，为不同团队设置用途限定的 API 密钥、内容安全代理、额度可视化与高分辨率限制，确保共享的图像 AI 服务安全合规。
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奇灵AI风格迁移与特效指南

klingai-style-transfer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
本指南详细介绍了如何为Kling AI视频生成应用复杂的艺术风格和视觉特效。用户可以通过在提示词中加入风格描述（如水彩、动漫、电影感）实现风格迁移，或调用Effects API应用预设视觉效果（如拥抱、亲吻）。此外，还涵盖了使用Kolors API对图片进行预处理，确保生成视频的艺术一致性和专业性。
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LangChain 企业级角色访问控制

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为 LangChain 应用提供企业级 RBAC，包括角色权限、模型访问管控、租户隔离与配额管理，满足多租户与安全要求。
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LangChain 参考架构

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提供面向生产的 LangChain 架构实践，涵盖分层设计、模型提供者抽象、链注册管理、RAG 架构和多智能体协调，帮助构建可扩展的企业级应用。
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Lindy 企业角色访问控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
配置 Lindy AI 的企业级角色访问控制，划分 Owner/Editor/Viewer 权限、限定智能体可见性、审计访问记录并实施 API 密钥范围策略，以保障多团队协作安全。
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长上下文扩展技术

long-context
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404
通过 RoPE、YaRN、ALiBi 和位置插值等技术扩展 transformer 的上下文窗口，便于处理 32k-128k+ 令牌长文档、延长预训练模型的上下文能力，并实现更高效的位置编码与外推策略。
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Mergekit 模型融合实战

model-merging
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
475
通过 Mergekit 在无需重训的前提下融合多个微调模型，交叉叠加数学、编程与对话能力，涵盖 SLERP、TIES、DARE、任务算术与线性融合，助力快速打造高性能多技能模型并部署。
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远程模型可解释性工具

nnsight-remote-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
409
通过 nnsight 的 trace 与激活接口，有效分析或干预 PyTorch 模型内部，支持在本地小模型和借助 NDIF 的 70B+ 远程模型上执行，可对激活进行保存、替换和对比。
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OpenEvidence 企业角色权限

openevidence-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
指导在 OpenEvidence 企业版中搭建临床 AI 应用的 SSO、基于角色的访问控制与组织管理，涵盖角色定义、SAML/OIDC 集成、权限中间件、组织多租户配置以及安全会话策略。
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