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单细胞基因组深度学习工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

scvi-tools 是一个全面的 Python 框架，用于单细胞基因组学中的概率深度学习模型。基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 构建，支持批次校正、迁移学习、带不确定性的差异表达分析和多模态数据整合。适用于单细胞 RNA-seq、ATAC-seq、CITE-seq、空间转录组学及甲基化、流式细胞术等专用模态的高级建模分析。

基因组DNA序列预测

genomic-intelligence

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过托管 Transformer DNA 语言模型，从基因符号、基因组区域或 DNA/FASTA 序列预测启动子、剪接位点、增强子活性、染色质状态、基因表达及基因注释，支持 REST 与 MCP 调用。

李继刚提示词创作哲学

momozi1996/awesome-ai-persona-skills

学习李继刚（Prompt布道师）的AI提示词创作思维：用Lisp伪代码压缩表达、哲学追问贯穿、结构化写作与极简主义，掌握从工具到道的认知工作流，创作高密度、可迭代的提示词技能。

DeepSpot-M 虚拟空间转录组

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

DeepSpot-M 是一种多模态基础模型，可从 H&E 组织学图像生成虚拟空间转录组。它利用深度学习将 224x224 图像块映射为空间基因表达，支持超过 19000 个蛋白编码基因。适用于病理学和癌症基因组学研究，需申请模型访问权限及 Python 环境。

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