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后端架构模式与最佳实践
cc-skill-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则(RESTful)、数据访问模式(仓库层、服务层)、数据库优化技巧(防范N+1查询、事务处理)以及高效的缓存策略(Redis、Cache-Aside模式),帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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生产级后端开发指南
backend-dev-guidelines
sickn33/antigravity-awesome-skills
79
本指南提供了构建高可靠、可观察、可维护的后端服务的全套架构与编码标准。它强制要求遵循分层架构、使用显式错误处理(Sentry)和严格的输入验证(Zod),适用于基于 Node.js, Express, 和 TypeScript 的生产级项目。
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Node 后端架构模式
backend-patterns
affaan-m/everything-claude-code
476
总结适用于 Node.js、Express 及 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化、缓存策略与错误处理最佳实践,帮助构建可扩展的服务端应用。
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Clerk身份验证配置指南
clerk-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本指南详细介绍了如何为您的项目(包括Next.js, React, Express等)安装并配置Clerk身份验证SDK。内容涵盖环境配置、设置Provider、编写中间件进行路由保护,以及实现完整的登录/注册流程。适用于需要为应用集成安全、专业的用户认证系统的场景。
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Deepgram企业级角色访问控制
deepgram-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
用于企业级Deepgram部署的完整角色访问控制(RBAC)解决方案。它定义了多种角色(如管理员、开发者、分析师),并将每种角色映射到特定的API权限范围(Scope)。本方案不仅展示了如何通过代码创建具有时效性和权限范围的API密钥,还包含了Express中间件,实现了API请求的权限校验,确保了系统的安全性、可追溯性和精细化管理。
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Express 路由生成器
express-route-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
自动激活的后端助手,指导 Express 路由设计,输出生产级代码与配置,并结合 Node.js、Python、Go 与微服务等场景验证结果。
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基于规范生成RESTful API
generating-rest-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
503
本技能能够根据OpenAPI规范或数据库模式,自动生成完整、生产级的RESTful API代码。它支持多种主流后端框架(如Express, FastAPI, Spring Boot),并自动实现标准的CRUD操作、分页、过滤、数据校验和认证中间件,极大地加速了后端API的搭建周期。
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中文文本人性化编辑
humanizer-zh
op7418/Humanizer-zh
472
编辑中文文章、评论和文档中的空话、重复及模板化表达,让文字更自然,同时保留事实、确定程度和作者声音。适用于润色已有文本,不用于判断作者身份或保证通过 AI 检测器。
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混合云网络连接配置
hybrid-cloud-networking
sickn33/antigravity-awesome-skills
131
本技能提供了关于在本地数据中心与主流公有云(如AWS、Azure、GCP)之间建立安全、高性能连接的全面指南。内容涵盖了Site-to-Site VPN、Direct Connect、ExpressRoute等多种连接方案,指导用户设计和实施复杂的混合云网络拓扑(如Hub-and-Spoke)。它不仅涉及技术配置,还着重强调了高可用性、BGP路由配置和网络安全最佳实践,确保企业能构建可靠的云基础设施。
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LangChain LCEL工作流编排
langchain-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南专注于使用LangChain Expression Language (LCEL) 构建复杂的、生产级别的LLM工作流。它涵盖了顺序执行、并行执行和条件分支等高级链式调用模式,并支持结构化输出解析(JSON/Zod)。适用于构建多步骤、高可靠性的AI应用管道。
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LangChain应用生产部署
langchain-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
157
本技能提供了一套完整的LangChain应用生产级部署方案。它支持将LangChain链和Agent封装为RESTful API,兼容Python (LangServe/FastAPI) 和 Node.js (Express) 两种主流技术栈。内容涵盖了Docker容器化、云平台部署(如Cloud Run、AWS Lambda)、健康检查和性能优化,确保LLM应用具备企业级的稳定性和可扩展性。
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LangChain LCEL快速入门指南
langchain-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南提供了LangChain表达式语言(LCEL)的极简工作示例。它演示了如何使用管道语法(如.pipe()或|)将提示词、大型语言模型(LLM)和输出解析器等不同组件进行链式组合。适用于初学者和需要快速掌握AI应用核心工作流模式的开发者。
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