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AI电影导演助手
muapi-cinema-director
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
250
将创意意图转为面向 Veo3、Kling 与 Luma 的镜头、运动、灯光与镜头效果指令,让 AI 代理能准确驱动高保真电影画面。
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AI 图像生成器
generate-image
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
409
通过 OpenRouter 的 Gemini 3.1 Flash 和 Flux 2 Pro 模型生成或编辑照片、插画与视觉素材,只需配置 API 密钥后运行脚本即可完成提示词、修改或批量输出,适用于演示、营销和创意场景。
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高性能强化学习框架
pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
205
PufferLib是一个高性能的强化学习框架,专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持,实现了每秒数百万步的训练速度,极大地提升了RL研究和应用效率,适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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Seatbelt 沙箱配置生成
seatbelt-sandboxer
trailofbits/skills
127
为 macOS 应用生成最小权限的 Seatbelt 沙箱配置,通过白名单方式限制文件、网络、IPC 等访问,适合在需要隔离、限制或防护高风险运行和供应链攻击的场景使用。
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智能体AI邮箱基础设施
agentmail
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专为AI智能体设计的邮件基础设施平台。通过REST API提供完整的邮箱服务,包括创建可用的虚拟邮箱、发送和接收邮件、处理外部服务的验证码,以及设置实时的入站Webhook。该系统内置信誉(Karma)机制,确保通信的高可靠性和安全性,适用于复杂的自动化工作流。
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AI形态准备顾问
ai-shaped-readiness-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
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交互式评估工具,判断产品工作是 AI-first 还是 AI-shaped,覆盖 2026 年五项关键产品经理能力,识别成熟度空白,并提出优先培养的 AI 能力建议。
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大型语言模型提示词优化指南
llm-prompt-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程,用于提高所有大型语言模型(LLM)的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式,将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理,有效降低模型幻觉风险,同时优化Token消耗,确保输出结果始终高质量、高一致性。
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Hugging Face模型评估管理
hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格,导入外部基准分数,并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估,确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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逼真AI人像照片生成器
ai-studio-image
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的图像生成技能,利用Google AI Studio(Gemini)创建具有超写实感的、人像化的图片。它模拟了真实手机摄影的细节,包括自然光线、轻微的噪点和景深效果,使生成的图片看起来就像是用真实相机拍摄的。适用于社交媒体营销和教育内容创建。
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提示词优化器
prompt-optimizer
affaan-m/everything-claude-code
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本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型(LLM)的提示词。它通过结构化输入指令,确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度,从而显著提升AI生成内容(如代码、文章、摘要等)的质量和相关性。
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增强AI智能体上下文与记忆
recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
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RecallMax是一款高级记忆增强工具,可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史,同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制,确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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研究课题创意生成与排名
idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具是为科研人员设计的专业级学术助理。用户只需输入一个宽泛的研究方向,系统将自动完成全面的文献调研,绘制知识图谱,识别现有研究的空白点,并生成一套多个具体、可验证、具有高发表潜力的研究课题,并进行排名。
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