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大语言模型智能体评估

agent-evaluation

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于全面测试和评估大型语言模型（LLM）智能体的框架。它超越了简单的通过/失败判断，深入评估智能体的复杂行为、可靠性指标和能力一致性。适用于生产环境的监控，帮助识别高级AI智能体中的微妙故障模式。

智能体性能优化工作流

agent-orchestration-improve-agent

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工作流提供了一个系统性的框架，用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化（如思维链和宪法AI），并最终通过结构化的A/B测试和受控部署，实现可量化、鲁棒的性能提升。

Azure AI文本分析Python客户端

azure-ai-textanalytics-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理（NLP）功能，包括情感分析、命名实体识别（NER）、关键短语提取、语言检测和个人身份信息（PII）检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。

Azure AI文本分析Python客户端

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这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理（NLP）功能，包括情感分析、命名实体识别（NER）、关键短语提取、语言检测和个人身份信息（PII）检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。

领先计算机视觉架构师

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sickn33/antigravity-awesome-skills

提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测（YOLO26）、基于提示的语义分割（SAM 3）以及利用视觉语言模型（VLM）进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景，尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。

自动加密货币业务拓展智能体

crypto-bd-agent

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能包旨在构建专业的AI智能体，实现加密货币代币的自主业务拓展。它涵盖了完整的代币尽职调查流程：包括跨链数据发现、基于多维度的100分加权评分系统、通过钱包取证分析进行安全审计，以及设计了包含人工审核环节的BD流程，适用于需要自动化完成市场拓展和尽职调查的场景。

Claude 评估驱动框架

affaan-m/everything-claude-code

Claude Code正式评估框架，先定义能力与回归标准，再用代码/模型/人工评估多个阶段，并持续跟踪pass@k和pass^k等可靠性指标以确保交付质量。

代码模型评估与基准测试

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

本工具箱用于全面评估代码生成模型的性能。它支持针对HumanEval、MBPP、MultiPL-E等行业标准进行多语言基准测试。可量化比较不同大型语言模型（LLM）的编码能力，通过pass@k指标衡量代码生成质量。

LLM 评估框架

evaluating-llms-harness

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供涵盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag 等 60+ 学术基准测试的标准化评估流程，可用来对 HuggingFace、vLLM 或 API 模型打分、比对性能、跟踪训练进度。

Fireflies会议记录分析提取

fireflies-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工作流通过GraphQL连接Fireflies.ai API，获取详细的会议转录记录。它能够处理发言人区分的语音数据，并提取结构化的关键洞察，包括行动项、关键主题、情绪分析和发言人贡献度。适用于构建完整的会议情报系统，实现从会议录音到可执行知识点的自动化提取。

Gong 会话自动化助手

gong-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio MCP 的自然语言命令自动化获取 Gong 通话的录音、转录、详细分析、说话人统计以及工作区信息，支持按日期段和筛选条件精细访问通话资产。

并行多智能体研究

infinite-gratitude

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个先进的多智能体研究工具，专为执行深度、大规模的并行研究而设计。它协调十个专业智能体同时进行信息收集、综合和分析。适用于需要跨多个维度进行快速、广泛、实战检验的复杂主题，能显著加速知识发现和信息整合的过程。

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