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Semanticscholar MCP 任务自动化

semanticscholar-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 和 Composio 的 Semanticscholar 工具包，按需搜索工具、核查连接并复用会话，遵循 schema 要求执行多工具调用，可靠地实现 Semanticscholar 自动化流程。

实验追踪配置助手

setting-up-experiment-tracking

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化配置 MLflow 或 W&B 的实验追踪，设置环境、启动服务，并提供记录参数、指标与产物的代码示例，保持模型训练可复现且便于对比。

Speak安全实践指南

speak-security-basics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导开发者在语音学习应用中保护 Speak API 密钥、用户数据与音频，涵盖环境隔离、密钥轮换、Webhook 防护及隐私审计等要点。

TensorBoard 可视化工具集

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

TensorBoard 是谷歌的 ML 可视化工具，可查看训练损失/准确度曲线、对比实验、调试模型、展示图结构、低维空间投影与性能剖析，适配 PyTorch 与 TensorFlow。

超参数优化助手

tuning-hyperparameters

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数，生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标，适合提升精度、召回等性能。

AI伦理与公平评估

validating-ai-ethics-and-fairness

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

利用 ai-ethics-validator 插件审查 AI/ML 模型与数据集中的伦理风险、公平性问题与偏见，并在用户提出伦理审查或偏见检测时提供报告与缓解建议。

Weights And Biases 试验管理平台

weights-and-biases

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Weights & Biases 提供自动记录指标、配置和制品的 MLOps 平台，通过实时仪表盘监控训练、对比实验、自动调参并共享模型，适用于团队协作和模型管理场景。

YouTube 竞品研究

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

收集并分析竞争对手 YouTube 频道、趋势话题与内容空白，用数据驱动的机会、频道指标和结构化报告指导创作者策略。

推理驱动图像简报

muapi-nano-banana

SamurAIGPT/Generative-Media-Skills

该技能将用户意图转化为Gemini 3风格的结构化创意简报，通过muapi.ai生成具备物理逻辑、光照和文本精度的高保真图像。

AlphaFold结构访问

alphafold-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 UniProt 编号获取 AlphaFold 预测的蛋白质结构，下载 mmCIF/PDB 文件，分析 pLDDT/PAE 置信度，并用于结构分析或药物研发流程。

科研示意图自动生成

scientific-schematics

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

借助 Nano Banana 2 AI 生成科研示意图，Gemini 3.1 Pro 按文档类型审核质量并智能迭代，帮助快速完成期刊、海报、报告、演示等场景的出版级图示。

层级智能体记忆

hierarchical-agent-memory

sickn33/antigravity-awesome-skills

层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文，记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况，帮助多目录项目避免频繁重复读取。

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