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上下文模式数据清除
ctx-purge
mksglu/context-mode
472
用于永久清除上下文模式下的知识库和会话数据。提供项目级和会话级两种清除范围,可用于隔离污染的会话数据,同时保留项目整体的统计信息。此操作具有高度破坏性,且不可逆。
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AI灵魂构建引导
bootstrap
bytedance/deer-flow
208
这是一个深度对话式的引导技能,旨在理解用户需求并构建AI伴侣的核心身份。它通过多阶段的、适应性强的对话,提取用户的核心特质、痛点、长期愿景和关系模式,最终生成一份详细的SOUL.md文件,用于定义AI的个性、语气和互动规则。适用于初始化、个性化或更新AI伴侣时使用。
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自进化高级协议平台
pro
tanweai/pua
371
该技能是高级扩展层,实现了“自进化协议”,能够记录和维护会话中的状态连续性(Compaction),并提供KPI风格的性能总结。它允许用户模拟持续的专业成长和技能掌握,通过迭代机制不断调整和内化最佳表现基线,适用于复杂角色扮演和专业技能训练。
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Arize LLM评估与监控
arize-evaluator
github/awesome-copilot
271
本技能用于在Arize平台上设置和运行LLM判官评估。用户可以定义评估器(包括提示词模板、分类选项和模型),并将评估器应用于项目或实验数据。支持对幻觉、忠实度、正确性等关键指标进行打分,并实现持续监控,确保LLM性能的完整追溯。
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Datadog 自动化工具
datadog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
通过 Rube MCP 的 Composio 套件自动化 Datadog 的指标查询、日志搜索、监控/看板管理以及事件与维护窗口创建,始终以当前工具 schema 为准。
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代码会话使用分析报告
session-report
anthropics/claude-plugins-official
267
该工具生成一份可交互的HTML报告,用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗(输入/输出)、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗,识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点,实现更经济高效的AI开发。
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深度伪造检测与媒体溯源
resemble-detect
Prat011/awesome-llm-skills
235
该技能提供全面的媒体情报分析能力,用于检测音频、图像、视频和文本中的合成操纵和AI生成内容。它可以进行深度伪造检测、追踪内容原始生成来源、应用与检测水印,并验证说话人身份,确保媒体的真实性和可信度。
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ESM蛋白质语言模型与设计
esm
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
342
该技能基于ESM(进化尺度模型)系列,为蛋白质组学和计算生物学提供全流程解决方案。核心功能包括:利用ESM3进行蛋白质序列生成(从头设计)、结构预测(序列到3D结构)和逆向折叠(结构到序列设计)。同时,可以使用ESMC模型提取高质量蛋白质嵌入,支持功能注释和高级生物信息学研究。
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科学图表和示意图生成器
scientific-schematics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
91
该技能是一款强大的AI工具,专为将复杂的科学概念转化为出版级别的视觉示意图。它使用Nano Banana 2 AI生成,并由Gemini 3.1 Pro Preview进行严格的质量审核。擅长生成神经网络架构图、生物学通路、系统流程图等,并通过智能迭代机制,确保图形质量符合期刊、海报等不同文档类型的标准。
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单细胞组学生成模型工具箱
scvi-tools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
149
这是一个基于深度生成模型和变分推断的综合性Python框架,用于先进的单细胞组学分析。它支持单细胞RNA-seq、ATAC-seq、CITE-seq以及空间转录组等多种多模态数据的深度整合与分析。核心功能包括概率批次校正、细胞类型注释和多组学整合。
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AI/机器学习职位搜索与市场分析
ai-dev-jobs-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
该MCP为AI智能体提供接入实时、庞大的AI和机器学习职位索引。用户可以按角色、地点或公司搜索职位,获取完整的职位详情,分析薪资范围,了解招聘公司信息,并获取全面的市场统计数据。适用于进阶的求职、人才匹配和劳动力市场分析场景。
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Claude API可观测性日志封装
clade-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
这是一个为Claude API设计的日志封装工具,用于实现调用过程的全面可观测性监控。它能自动记录输入/输出Token数、API调用延迟、估算成本和详细错误信息。是构建生产环境稳定、可监控的AI应用的必备组件。
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