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模型剪枝助理

model-pruning-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
在机器学习部署场景中，一旦提到模型剪枝相关需求，即刻提供最佳实践、生产级代码与校验流程，协助模型上线与优化。
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MoE专家混合训练指南

moe-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
92
使用DeepSpeed或HuggingFace训练MoE专家模型，适用于Mixtral 8x7B等稀疏架构，涵盖路由、负载均衡与高效扩展，节省有限算力。
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多智能体架构模式

multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
指导语言模型系统设计多智能体架构，涵盖主管、群体与分层模式，强调上下文隔离、协调机制与令牌成本，以支持复杂研究、工具密集型任务等多域协同。
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Nano Banana 提示推荐

nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
54
从 6000+ 条 Nano Banana Pro 图像提示库中推荐合适模板，支持直接生成或根据文章、视频、播客内容提供插画、封面等场景的提示参考。
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GPU 加速训练数据治理

nemo-curator
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
372
NeMo Curator 通过 GPU 加速处理文本、图像、视频和音频数据，提供模糊/语义去重、质量过滤、PII 与 NSFW 检测等步骤，配合 RAPIDS 多 GPU 集群打造高质量 LLM 训练集。
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Nnsight远程可解释性

nnsight-remote-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
456
为研究者提供利用nnsight在本地或NDIF远程节点上探查PyTorch模型的完整流程，涵盖激活分析、补丁注入与追踪操作，方便处理70B+超大模型。
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OpenEvidence临床查询流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
497
构建点对点临床查询流程，调用 OpenEvidence SDK 实时获取证据并通过 EHR/CDS 钩子呈现，方便临床决策支持场景快速拿到指南、用药交互等答案。
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OpenEvidence 企业角色权限

openevidence-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
指导在 OpenEvidence 企业版中搭建临床 AI 应用的 SSO、基于角色的访问控制与组织管理，涵盖角色定义、SAML/OIDC 集成、权限中间件、组织多租户配置以及安全会话策略。
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OpenEvidence 可观测性配置

openevidence-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
225
为 OpenEvidence 临床 AI 集成部署 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志及 Grafana 面板，持续观测服务健康、延迟、错误、缓存与告警。
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OpenEvidence 上线准备清单

openevidence-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
系统性上线检查表，覆盖法律合规、安全、基础设施、监控、容错与测试等环节，确保 OpenEvidence 临床 AI 集成符合要求并可核准上线。
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临床 AI SDK 模式集

openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
指导如何使用 OpenEvidence SDK 构建临床 AI 决策支持，包括单例客户端、类型化查询构建器、响应转换器与缓存策略，确保可靠的证据分级与性能表现。
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OpenRouter 合规审查

openrouter-compliance-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
提供审查 OpenRouter 集成的安全与合规流程，包括前置条件、代码验审、测试与上线监控，便于完成审计与安全评估。
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