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Perplexity 集成部署指南

perplexity-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
189
指导在 Vercel、Fly.io 或 Cloud Run 上部署 Perplexity AI 应用，包含秘钥、流式搜索接口、Redis 缓存与健康检查等生产实践。
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Perplexity 快速入门

perplexity-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
384
提供一个最简 Perplexity SDK 示例，便于在配置凭证后验证连接、确认 API 客户端可用，并在继续更复杂开发前快速起步。
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Perplexity 常见坑指南

perplexity-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
一份面向审查、培训或审计 Perplexity Sonar 集成的参考，涵盖引用解析、模型选择、检索时效和上下文控制等要点，帮助保持答案准确、预算合理。
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Perplexity 安全实践指南

perplexity-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
164
为 Perplexity 提供安全指南，涵盖 API 密钥存放、秘密轮转、按环境最小权限、Webhook 验证和审计日志，帮助开发者部署时防止泄露和权限泛滥。
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PerplexityAI 自动化工具

perplexityai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
498
介绍如何通过 Composio 的 Rube MCP 客户端连接 Perplexityai，从 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 Schema，到通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行操作，并强调连接检查与会话复用。
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Pinecone 生产级向量数据库

pinecone
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
231
Pinecone 提供全托管自动扩容的向量数据库，具备密集+稀疏混合搜索、元数据筛选与命名空间隔离，适合低延迟的生产级 RAG、推荐和语义搜索场景。
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计算机视觉处理

processing-computer-vision-tasks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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让 Claude 调用 computer-vision-processor 插件，通过自动生成的 Python 代码对用户提供的图像执行目标检测、分类与分割等分析任务，快速获取内容洞察。
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高级提示工程模式

prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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引导团队掌握高级提示工程模式，涵盖少样本示例、思维链推理、模板体系与系统提示等内容，增强大模型在生产环境中的可靠性与可控性，并提供验证与优化流程。
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RAG 系统架构师指南

rag-architect
Jeffallan/claude-skills
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面向架构师，介绍构建生产级 RAG 系统的全流程：文档切块、嵌入生成、向量库配置、融合搜索、结果再排序与检索质量评估，适用于知识驱动的语义搜索和文档检索场景。
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Remove Bg 自动化指南

remove-bg-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
374
通过 Rube MCP 驱动 Composio Remove Bg 工具的自动化流程指导，包含工具发现、连接检查、模式兼容和执行步骤，确保稳定完成去背景任务。
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RetellAI 架构方案

retellai-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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指导团队在 Retell AI 语音代理的开发或迁移中，依据并发量、延迟和状态需求，在单服、分布式或事件驱动管道之间选择并实施合适的架构蓝图。
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Retell AI 成本优化

retellai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
帮助团队分析 Retell AI 账单、优化通话时长、选择低价语音模型，并配合使用监控与预警，从而减少计分钟语音代理的成本。
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