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微软 Defender 云防护部署

securing-azure-with-microsoft-defender
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
指导安全团队配置 Microsoft Defender for Cloud，开启多种工作负载的防护计划，联通 AWS/GCP 环境，评估 Secure Score 推荐，并配置自适应控制与告警自动化，全面守护 Azure 云中关键资源。
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交互式智能体团队构建

team-builder
affaan-m/everything-claude-code
345
通过交互式菜单按领域浏览智能体集合，最多选取五个不同角色并行运行，统一任务描述后汇总输出，方便按需组建跨领域团队。
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Burp Suite XSS 测试

testing-for-xss-vulnerabilities-with-burpsuite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
239
通过 Burp Suite 的扫描器、Repeater、Intruder 和 DOM Invader，在授权的 Web 应用评估中发现反射、存储和 DOM XSS 漏洞，并验证 CSP 或过滤器的有效性。
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Cosmos政策评估

evaluating-cosmos-policy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
140
提供在LIBERO与RoboCasa仿真中评估NVIDIA Cosmos Policy的完整流程，涵盖无头EGL渲染、烟雾与完整评估、以及推理延迟分析，面向机器人操作场景。
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未来预测激活指南

soft-predict-future
davepoon/buildwithclaude
55
Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎，只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用，强调必须执行九个步骤（验证、信号收集、评分、驱动因素提取等），并要求开启网络搜索以便提供依据。
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类型安全的AI代理

pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
PydanticAI 将 Pydantic 的类型校验带到 LLM 代理中，通过结构化输出、依赖注入与多模型接入，让 Python 团队在构建、测试和复用智能客服或流程机器人时保持正确性与可测性。
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PyTorch训练模式指南

pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
228
提供 PyTorch 编程惯用法，涵盖设备无关代码、可复现设置、模型结构、训练与验证循环及数据管道，帮助构建稳健高效的深度学习项目。
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Claude API 集成指南

claude-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
351
指导如何使用 Claude API、Anthropic SDK 以及 Agent SDK 构建 LLM 应用，包含语言识别、表面选择与默认模型/工具配置，帮助稳健集成。
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评审视角消融实验助手

ablation-planner
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
80
帮助 ML 团队以评审视角系统制定消融实验，涵盖背景梳理、实验结构化、可行性评估与预算敏感排序，直至执行。
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UEFI 引导套件持久化分析

analyzing-uefi-bootkit-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
485
指导分析人员通过 SPI 闪存转储、UEFI 变量审查、EFI 系统分区核查、固件签名对比与 Secure Boot 绕过检测，识别和调查具备持久化能力的 UEFI 引导套件攻击。
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深度伪造语音检测

detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
通过提取 MFCC、频谱和时域特征，结合集成分类模型及置信度评分，识别语音钓鱼中的 AI 克隆声音并生成取证报告，支持攻防演练与案件调查。
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实验贯通工作流

experiment-bridge
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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读取实验计划后完成代码实现与自审，自动部署到 GPU 并收集初步结果，使实验成果可直接进入下一轮复审。
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