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利用eBPF实现运行时安全监控
implementing-runtime-security-with-tetragon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
317
Tetragon是Cilium旗下的CNCF项目,利用eBPF技术在Kubernetes集群中提供内核级别的运行时安全监控和策略执行能力。它可以监控进程生命周期、文件访问和网络连接,以极低的性能开销,实现对容器逃逸、未经授权访问等威胁的实时检测和防御。
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物理入侵评估及红队测试
performing-physical-intrusion-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
本指南详细介绍了全面的物理安全渗透测试技术,是红队演习的关键环节。涵盖了尾随进入、门禁卡克隆(RFID)、锁具绕过以及部署恶意网络设备(如WiFi Pineapple)。提供了实用的工具箱和MITRE ATT&CK映射,用于评估组织的物理和数字安全控制薄弱点。
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使用YARA规则进行威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-yara-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
111
本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件,识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标(IOC),是安全分析和事件响应的关键技术。
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研究方案精炼与优化
research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
318
当用户拥有一个初步的研究方向,但缺乏具体、可执行的学术方案时使用。该工具通过多阶段、迭代的精炼流程,将模糊的想法转化为结构清晰、重点突出、具备顶会水准的完整研究方法论和提案。
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外部专家研究评审与批判
research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
423
提供深度、多轮次的学术研究评审和批判,模拟顶级机器学习会议(如NeurIPS/ICML)专家的视角。它能够帮助用户识别研究中的逻辑漏洞、缺失的实验或叙事说服力不足的论点,从而全面提升研究的完整性和学术严谨性。
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OpenVLA-OFT机器人调优
fine-tuning-openvla-oft
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
141
指导 OpenVLA-OFT/OFT+ 机器人动作生成的微调与评估流程,涵盖 LoRA、连续动作头、FiLM 条件,连接 LIBERO 与 ALOHA 评测与部署。
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未来预测激活指南
soft-predict-future
davepoon/buildwithclaude
55
Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎,只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用,强调必须执行九个步骤(验证、信号收集、评分、驱动因素提取等),并要求开启网络搜索以便提供依据。
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上下文预算与LLM优化
context-budget
affaan-m/everything-claude-code
85
本工具用于审计Claude Code会话中所有组件(如代理、技能、规则和MCP服务器)的Token消耗。它能分析上下文开销,识别冗余或臃肿的组件,并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量,确保模型运行效率和性能。
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PydanticAI:类型安全LLM代理框架
pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
PydanticAI 是一个强大的 Python 框架,它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型(LLMs)。它允许开发者构建生产级的 AI 代理,确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全,不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性,适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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PyTorch深度学习模式指南
pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
208
本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型,有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。
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数学奥林匹克解题器
math-olympiad
anthropics/claude-plugins-official
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专注于 IMO、Putnam、USAMO、AIME 等竞赛数学题,先多轮推理优化解法,再用独立的对抗验证器查找漏洞,最终输出可信度报告与通过验证的 LaTeX 证明。
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智能技能工厂:自动化工作流
agent-skill-creator
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
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这是一个自主的技能工厂,能将用户提供的原始、模糊的输入(如草稿、文档、截图或流程描述)转化为完整、可用的跨平台智能技能。它扮演着强大的中间层角色,能够从复杂的意图中提炼信息,自动化创建可复用的软件,帮助用户无需编写代码即可实现复杂的流程自动化和智能代理能力。
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