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多智能体主题选择与投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
488
本指南帮助研究人员确定多智能体AI研究的最佳投稿期刊或会议（如AAMAS、NeurIPS、ICML等）。它强调研究核心必须是智能体之间的“交互结果”（如机制设计、协调或谈判），而非简单地将单智能体方法放入多智能体测试环境。用于在撰写论文前，精炼研究框架和定位目标领域。
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学术研究产出物提交指南

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本指南详细介绍了NLP研究论文的证据包（如代码、数据集、提示词、模型输出）的打包和提交要求。它强调了科研的可复现性、如何遵循负责任的NLP清单，以及在学术会议（如ACL）上进行匿名化处理和后续公开发布的完整流程。
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自然语言处理实验设计规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
455
本指南为研究人员提供了设计和审计顶会级NLP实验的全面规范。内容涵盖如何建立可信赖的基准线、确保评估的广度、执行严格的统计检验（如显著性和方差）、控制数据污染，以及如何构建详细的功能性错误分析，确保AI研究的可靠性。
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ACL论文评审流程模型

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360
本模型详细描绘了顶级自然语言处理会议（如ACL）的完整学术论文评审周期。它涵盖了从初次提交（ARR周期摄入）到同行评审、作者回应、元评审、到最终的会议定稿和决策（主会、Findings或拒绝）的全过程。内容解析了审稿人、领域主席等各个角色的职责，为作者提供了关于如何战略性地管理和提交论文的专业指导。
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ACL论文结构与补充材料指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者准备ACL会议投稿提供详细指导，教您如何有效划分论文内容到正文、必须的局限性声明、可选的伦理声明和补充存档中。学习如何在结构上确保关键发现对审稿人可见，最大化研究的复现性，并为附录设计最佳实践。
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自然语言处理论文投稿定位指南

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本指南为自然语言处理（NLP）研究人员提供了一套从选题到投稿的战略规划流程。它指导作者如何确定研究的核心语言学贡献、选择最合适的学术会议或期刊（如ACL、EMNLP），并优化论文的篇幅和焦点，确保论文在投入写作前具备最佳的学术定位和影响力。
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ACL学术论文写作风格指南

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355
本指南旨在帮助作者修改自然语言处理（NLP）和计算语言学论文，使其符合ACL等顶级会议的学术要求。核心在于强调任务导向、论证的严谨性、在大型语言模型（LLM）时代限定和量化技术贡献，并指导如何进行结构性压缩和提升学术说服力。
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FAccT会议论文定位指南

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485
本技能是为目标投稿ACM FAccT（公平性、可问责性和透明度）会议的作者准备的。它指导用户如何将普通的AI/CS论文重构和定位，使其符合负责任AI的范式。内容涵盖了论文的结构、所需证据强度、社会技术背景融入，帮助作者提高投稿成功率。
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智能用户界面会议投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
143
本指南是为目标投递ACM智能用户界面会议（IUI）的作者准备的。它帮助评估论文的适用性，指导如何完善范围，理解证据要求，并为与AI增强交互、自适应系统或用户建模相关的论文进行学术定位。
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人机交互会议投稿定位

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
347
本工具旨在帮助作者为ACM/IEEE人机交互（HRI）顶级会议进行稿件定位。它指导作者判断论文是否适合该会，如何调整叙事角度，以及需要哪些用户研究或交互贡献的证据，是投稿前的战略规划和范围校准工具。
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ACM多媒体会议投稿定位指南

acm-international-conference-on-multimedia
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
199
本技能旨在指导作者评估其计算机科学手稿是否适合投稿至ACM多媒体国际会议（ACM MM）。它提供了一套完整的策略，帮助作者在多模态、检索和媒体应用领域，精准地“定位”和“包装”论文的贡献，以满足顶级学术会议的审稿要求和发表范式。
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图形学论文会议投稿定位指南

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453
本指南为目标投递ACM SIGGRAPH Asia的作者提供全方位的战略定位支持。它帮助评估计算机图形学稿件的适用性、所需的证据链（如视觉证据、消融实验）以及结构调整，确保稿件达到该顶会旗舰级的创新标准。适用于投稿策略制定、稿件重构以及与相关顶级会议的对比定位。
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