登录
下载
Skill UI
浏览并发现
15554+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
IDE
,共找到
866
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
健康助手:医疗信息分析与指导
claude-ally-health
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
本技能旨在提供全面的健康支持,能够帮助用户分析复杂的医疗信息,持续追踪症状变化,并提供个性化的健康生活指导。适用于需要进行初步健康监测、了解病症信息和自我管理的场景。
查看详情
Claude代码开发最佳实践指南
claude-code-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
这份指南旨在提供一个全面参考,帮助用户最大化利用Claude Code(一个智能体编程工具)的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板(CLAUDE.md)、高级提示工程技巧和调试策略,指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。
查看详情
研究点子头脑风暴工具
brainstorming-research-ideas
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
218
通过十套结构化的创意框架引导研究者,从模糊好奇到具体可行的研究建议,适用于探索新问题、项目转型或寻找高价值切入点。
查看详情
开源嵌入向量数据库
chroma
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
290
Chroma是一个专为AI应用设计的开源嵌入式数据库。它能够存储高维向量嵌入和元数据,支持强大的向量搜索和基于元数据的过滤。核心功能包括实现检索增强生成(RAG)、语义搜索和文档检索,特别适合需要本地化或自部署环境的开源AI项目和原型开发。
查看详情
AI高级语义上下文恢复
code-refactoring-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
这是一个用于恢复和重建复杂项目上下文的高级系统。它适用于分布式、多智能体AI工作流,通过语义向量搜索和精确的知识筛选,确保长周期AI项目知识的高保真度和连续性,实现无缝的上下文管理和状态恢复。
查看详情
币排行自动化操作指南
coinranking-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
204
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Coinranking 工具包自动化币排行操作,强调先搜索工具、确认连接、遵守 schema、复用会话与批量执行等关键步骤,确保流程稳定可靠。
查看详情
领先计算机视觉架构师
computer-vision-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测(YOLO26)、基于提示的语义分割(SAM 3)以及利用视觉语言模型(VLM)进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景,尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。
查看详情
宪法式人工智能安全
constitutional-ai
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
359
介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练,构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系,适用于 Claude 等助手的安全对齐。
查看详情
大模型上下文工程基础
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型(LLMs)推理时可用的完整状态(上下文)。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键,它指导用户如何优化上下文内容,管理注意力预算,确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
查看详情
AI工作流上下文恢复
context-management-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
这是一个复杂的内存管理系统,用于在复杂的、分布式的多智能体AI工作流中,恢复、重构和维护项目上下文。它专注于高级语义记忆重构,利用语义向量搜索、相关性排序和冲突解决机制,确保知识的连续性与历史信息的保真度。
查看详情
大型语言模型上下文管理
context-window-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
本技能集提供了一套高级的、结构化的LLM上下文管理策略。内容涵盖了智能总结、动态修剪、上下文路由和Token预算分配,旨在有效防止“上下文衰退”。它是构建复杂、长流程、多轮对话式AI系统的关键技术。
查看详情
会话学习模式提取
continuous-learning
affaan-m/everything-claude-code
128
在 Stop 钩子结束会话时自动分析 Claude Code 日志,抽取可复用模式并保存为学习技能,持续捕捉错误解决、调试技巧以及项目约定,免去人工整理。
查看详情
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
...
71
72
73
下一页
语言
简体中文
English