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研究点子生成器

idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
353
根据大方向梳理文献、结合 GPT-5.4 拓展思路、筛查可行性与新颖性，生成并验证可执行的研究想法，最终建议可落地的 pilot 实验。
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想法发掘全流程

idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
247
串联文献调研、想法生成、创新验证和评审反馈，帮助从初始方向快速产出经过人工或试验验证的想法报告，并生成精炼方案与试验计划。
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机器人创意发现流程

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
339
整合调研、构思、去重、审查流程，专注仿真优先、基准驱动的机器人研究选题，从方向到可验证计划一气呵成。
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监控实验结果

monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
123
通过查看远程 screen 会话、收集日志、解析 JSON 输出，并可选地从 WandB 获取指标，汇总基线、变化和成本信息，以便对 Vast.ai 或 Modal 训练进行全过程监控。
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研究新颖性核查

novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
160
分析提交的方法描述，并检索近年文献判断其是否已经存在，以免重复研究投入。
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带宽限制攻击模拟

performing-bandwidth-throttling-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
在授权安全测试中利用 tc、iperf3 和 Scapy 模拟带宽限制及网络恶化，验证 QoS 策略、应用弹性与监控对流量操控攻击的检测能力。
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严谨证明助手

proof-writer
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
420
针对 ML/AI 理论命题，提取陈述、假设和草稿，生成完整的依赖映射与证明文档或阻断报告，确保每步严格论证再写入 PROOF_PACKAGE.md。
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自主研究全流程

research-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
332
整合灵感发现、实现、实验部署与自动审查，形成从选题到投稿的闭环研究流程，适合需要“全流程”自主推进的项目。
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研究方案细化

research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
278
通过多轮 GPT-5.4 复盘，将模糊的研究方向转化为以原始问题为锚、关注核心瓶颈、兼顾前沿能力的具体方案，让方案既可落地又显精炼。
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研究评审工作流

research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
197
通过 Codex MCP 调度 GPT 进行多轮高推理研究评审，梳理背景、批评、反馈、实验计划，并记录结论与 TODO。
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运行实验部署

run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
129
自动检测CLAUDE配置，协调本地/远端/Vast.ai/Modal等GPU资源，完成环境准备、代码同步、W&B集成，并通过screen或serverless启动训练实验。
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OpenVLA-OFT 微调与评估

fine-tuning-openvla-oft
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
417
提供 OpenVLA-OFT/OFT+ 的微调与评估流程，通过 LoRA 适配冻结的 VLA 骨干、连续动作头（L1 或扩散）和 FiLM 条件，支持 LIBERO 仿真与 ALOHA 真实场景的官方复现与部署。
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