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雅恩·勒昆的AI辩论与批判
yann-lecun-debate
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
本模块汇集了雅恩·勒昆关于大语言模型的全面论点。它深入批判了“涌现推理”的概念,强调LLMs的统计预测与真正的世界模型之间的差异,并涵盖了AI因果关系、常识以及通用人工智能(AGI)的可行性等高级技术辩论。适用于需要专业、批判性视角的AI讨论场景。
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持久化视频智能分析
seek-and-analyze-video
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
基于Memories.ai LVMM,提供视频索引、查询、摘要与知识库构建,支持社交平台、会议或讲座视频的持续分析和多轮问答,助力内容研究与决策。
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LLM提示词结构化优化
ai-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
202
本方法论将冗长、自然的语言系统指令,转化为原子化、结构化的标签格式。它通过分解复杂的规则为明确的标签(如trigger:、action:),解决了大型语言模型(LLM)指令遵循度低的问题,极大地提高了规则执行的精准度、可靠性和效率。
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AI可引用性评分
geo-citability
zubair-trabzada/geo-seo-claude
132
为网页内容提供 AI 引用性评分,识别清晰答案段落、自包含事实与结构问题,并给出重写建议,让内容更容易在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等系统的回答中被引用。
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GEO内容质量E-E-A-T评估
geo-content
zubair-trabzada/geo-seo-claude
178
分析站点内容的经验、专业、权威与可信信号,指导AI引用与结构优化。
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区域平台搜索优化
geo-platform-optimizer
zubair-trabzada/geo-seo-claude
337
针对 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini 与 Bing Copilot 等 AI 搜索平台,提供逐平台审核、评分与优化方案,明确差距及行动要点。
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本地大模型推理与部署专家
local-llm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专精于本地大语言模型(LLM)的部署、推理和性能优化。涵盖Ollama、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎,以及GGUF、EXL2等主流量化格式。帮助用户在本地硬件上安全、高效地运行先进模型,尤其侧重于隐私保护和离线应用部署。
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技能编排管理器
antigravity-skill-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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评估任务复杂度,仅在必要时组合合适技能,记录成功搭配并防止简单任务滥用高阶能力,适合跨域复杂需求。
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Claude API 使用指南
claude-api
affaan-m/everything-claude-code
223
涵盖 Python 与 TypeScript SDK 上的 Claude API 集成方案,讲解消息、流式、工具调用、视觉解析、扩展思考、提示缓存、批量处理与 Agent 工作流,帮助构建高效低成本的 Anthropic Claude 应用。
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AI智能体工作流编排
dmux-workflows
affaan-m/everything-claude-code
242
用于管理和协调涉及多个AI智能体和任务的复杂工作流。它支持将任务分配给多个工作节点,处理运行时错误,并将分散的结果进行智能合并,适用于大规模、分布式的人工智能计算流程。
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提示词优化器
prompt-optimizer
affaan-m/everything-claude-code
124
本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型(LLM)的提示词。它通过结构化输入指令,确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度,从而显著提升AI生成内容(如代码、文章、摘要等)的质量和相关性。
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自主AI研究编排引擎
autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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该技能利用两循环架构,编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期,从文献综述、假设形成、运行受限实验,到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理,能自主驱动整个流程,并结构化工作空间,定期向用户汇报进度。
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