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Skill UI

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Arize 提示优化技能

arize-prompt-optimization

github/awesome-copilot

利用 Arize 跟踪数据和 ax 命令，定位并提取 LLM 提示、分析性能信号，按数据驱动循环优化提示词和模板。

AI规范编写指南

create-specification

github/awesome-copilot

为生成式 AI 解决方案制定精准、结构化的规范模板，明确目标、需求、约束、接口与验证标准，便于自动化理解与执行。

Datadog 自动化工具

datadog-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Rube MCP 的 Composio 套件自动化 Datadog 的指标查询、日志搜索、监控/看板管理以及事件与维护窗口创建，始终以当前工具 schema 为准。

AI输出核查助手

github/awesome-copilot

为 AI 输出提供三层验证流程，抽取可核查陈述、检索支持或反驳来源、识别幻觉模式，并生成带来源链接的结构化审查报告，供人工复核。

提示优化助手

finalize-agent-prompt

github/awesome-copilot

通过借鉴已验证的提示经验，优化提示文件的结构与措辞，在保持原始意图与 Markdown 前置信息的前提下提升表达与可读性。

凤凰CLI调试工具

github/awesome-copilot

Phoenix CLI 是针对 Phoenix 可观测平台的命令行调试工具，可抓取 trace、span、session、数据集、实验和 GraphQL 信息，并配合 jq 等工具处理 JSON，方便快速查错、分析性能和验证 LLM 应用状态。

个性化状态总结

github/awesome-copilot

Roundup 会从配置的 GitHub、日历、邮箱和聊天等来源采集信息，按受众和时间段撰写符合沟通风格的状态更新草稿。

AI 搜索地理优化

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供面向 AI Overviews、ChatGPT、Perplexity 等系统的 GEO 可见性优化策略，涵盖 llms.txt 准备、AI 爬虫访问与可引用段落结构，提升品牌在 AI 搜索中的曝光。

代码会话使用分析报告

anthropics/claude-plugins-official

该工具生成一份可交互的HTML报告，用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗（输入/输出）、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗，识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点，实现更经济高效的AI开发。

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