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Gamma 初体验示例

gamma-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
75
提供最小化 Gamma 集成示例，展示 SDK 初始化、创建简洁演示和处理常见错误，便于快速验证环境或学习 Gamma API 基础功能。
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Gemini API 集成指南

gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
指导开发者通过 Google 的 Gemini API 调用高级多模态模型，涵盖 SDK 安装与迁移、Python/JS/Go 示例代码，以及 REST 规范与文档索引（文本、图像、函数调用等）在集成和调试中的应用场景。
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生成引擎优化指南

geo-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
面向 ChatGPT、Claude 等 AI 搜索引擎的内容优化流程，结合结构、实体、技术与指标等维度，助力品牌提升被引用率。
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GPTQ 大模型量化

gptq
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
64
通过 GPTQ 的组束量化将大模型压缩到 4bit，在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上实现 4 倍内存缩减、快速推理和 PEFT+QLoRA 兼容，便于部署与微调。
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GPU资源优化器

gpu-resource-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
为机器学习部署提供 GPU 资源优化指导，生成可生产化配置并校验模型服务、运维流水线与监控场景的应用实践。
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Groq 成本调优

groq-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
通过选择合适模型、控制 token、缓存重复请求、批量处理以及设置账单限额，帮助 Groq Cloud 用户分析账单、降低 API 成本并实时监控预算。
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Groq 多环境部署配置

groq-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
为 Groq LLM 提供开发、预发布和生产三端的定制配置，结合模型选择、重试与限流策略，确保各环境部署既稳定又高效。
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GRPO 强化学习训练

grpo-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
490
提供使用 TRL 实施 GRPO 的实战指南，面向结构化输出和可验证任务，通过自定义奖励函数强化模型推理能力。
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托管的 Hugging Face 作业

hugging-face-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
在 Hugging Face Jobs 上运行 Python 作业，使用托管的 CPU/GPU/TPU、密钥与 Hub 持久化，无需本地环境，便于数据处理、批量推理、实验跑测、定时自动化与模型训练。
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混合搜索实现

hybrid-search-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
186
将向量搜索与关键词匹配结合，提升RAG和搜索应用在专业术语或指定查询中的召回与精度，兼顾语义理解与精确匹配。
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超参数调优助手

hyperparameter-tuner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
在机器学习训练流程中提供超参数调优的自动化指导，覆盖数据准备、模型训练与实验追踪，输出符合业界标准的代码与配置并进行校验。
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Ideogram 次要工作流

ideogram-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
执行 Ideogram Core Workflow B，作为主流程的补充自动化，指导配置、处理和完成阶段，收集 API 结果并报告成功或错误，适用于辅助任务场景。
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