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网络研究、内容提取与AI问答
exa-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
这是一个高级工作流,用于深度网络研究和知识提取。它具备三大核心能力:一是通过URL发现语义相似的页面;二是非搜索式地获取已知URL的详细内容、高亮和摘要;三是利用AI技术根据网络信息生成带有来源引用的答案。适用于学术研究、市场调研和内容自动化处理。
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Exa搜索结果处理与RAG上下文管理
exa-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制,支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重,以及最关键的基于令牌预算的内容筛选,确保检索内容能适配大型语言模型(LLM)的上下文窗口,是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。
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Exa 语义搜索
exa-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
131
通过 Exa API 提供语义/向量搜索,可发现相似内容或按公司、人物、论文等分类筛选,便于高效开展结构化研究与内容检索。
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机器学习模型解释
explaining-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
通过 SHAP、LIME 等可解释性手段分析模型预测结果,揭示关键特征影响,辅助调试模型、确保公平性并向非技术人员阐述模型表现。
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FAISS:高效向量相似性搜索库
faiss
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
276
FAISS(Facebook AI Similarity Search)是一个用于高效相似性搜索和聚类的库。它支持对数十亿级别的密集向量进行索引和搜索,具备GPU加速和多种索引类型(如Flat、IVF、HNSW)。适用于构建需要超高吞吐量和低延迟的超大规模应用,特别是在RAG、推荐系统等领域,用于快速的k-NN检索或纯向量相似度匹配。
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AI图像与视频生成
fal-generate
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
利用fal.ai AI模型,本技能可以实现高质量的图像和视频内容生成。适用于所有需要创意视觉素材、进行多媒体内容创作或概念原型设计的场景。核心功能是将文本描述转化为复杂的视觉媒体。
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特征工程助手
feature-engineering-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
自动触发的特征工程助手,在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。
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Fireflies会议记录分析提取
fireflies-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
该工作流通过GraphQL连接Fireflies.ai API,获取详细的会议转录记录。它能够处理发言人区分的语音数据,并提取结构化的关键洞察,包括行动项、关键主题、情绪分析和发言人贡献度。适用于构建完整的会议情报系统,实现从会议录音到可执行知识点的自动化提取。
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多智能体AI工作流编排
gastown
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于Claude Code的复杂多智能体编排系统。它允许用户同时运行多个AI代理来处理大型项目。系统负责管理整个开发生命周期,包括工作追踪、代理生命周期管理和代码合并,确保复杂的并行AI任务得以高效完成。
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GCP生产代码示例生成器
gcp-examples-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform(GCP)代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置(如Terraform/IaC)、安全最佳实践(IAM,VPC-SC)和监控设置,确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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Gemini API开发指南
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本指南提供了使用Gemini API的全面开发参考。它允许开发者调用Google最新的多模态AI模型,实现文本内容生成、图片/音频理解、函数调用和结构化数据提取等高级AI功能。内容涵盖Python、JavaScript和Go等主流语言的实践,适用于需要构建复杂AI应用场景的开发者。
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生产级Genkit应用流开发
genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期,包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流,支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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