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JSON Schema
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智能体工具构建指南
agent-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
涵盖从 JSON Schema 设计到验证与错误处理的智能体工具构建，强调高质量描述和 MCP 标准以保障 LLM 准确率。
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Groq工作流：聊天、工具与结构化输出
groq-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用（Function Calling）集成外部功能，以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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结构化文本生成器
outlines
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
200
Outlines 通过 Pydantic 模型与语法驱动的有限状态机在生成时约束 token，使 JSON/XML/代码结构必然有效，并支持 Transformers、llama.cpp 与 vLLM 等本地模型，实现高速推理与抽样控制。
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提示工程与大模型优化
prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
238
本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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结构化数据标记指南
schema-markup
alirezarezvani/claude-skills
251
协助实施、审核与修复 JSON-LD 结构化数据，使网站获得丰富结果并提升 AI 搜索可见性，同时指导如何解读 Search Console 的错误并完成页面更新。
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GEO结构化数据审计
geo-schema
zubair-trabzada/geo-seo-claude
104
通过检测页面中的 JSON-LD、Microdata 与 RDFa，验证 Schema.org 规范，补全缺失字段并生成可直接使用的 JSON-LD，提升 GEO 实体在 AI 平台的可发现性。
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Claude工具调用与Agent构建
anth-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
本指南详细介绍了如何利用Anthropic Messages API实现模型工具调用（Function Calling）。它指导用户如何定义外部工具（如查询天气、搜索数据库），并在代码中执行这些工具，并将结果返回给Claude，从而构建具备调用外部系统能力的复杂AI Agent和自动化工作流。
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Anthropic工具使用与智能体工作流
clade-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
本技能指南深入讲解Anthropic的工具使用（函数调用）和智能体工作流。它指导用户如何使用JSON Schema定义工具，执行工具调用，并构建复杂的、循环式的智能体流程，从而实现高级的AI自动化应用和功能调用。
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AI 智能体工具构建
agent-tool-builder
sickn33/agentic-awesome-skills
397
本技能专注于设计 AI 智能体与真实世界交互的工具。涵盖从 Schema 设计、JSON Schema 最佳实践到错误处理和验证。包括为 LLM 编写描述以及新兴的 MCP 标准。良好的工具设计可防止幻觉并确保安全。提供 Python SDK 函数调用示例。
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Fal工作流生成器
fal-workflow
sickn33/agentic-awesome-skills
74
为fal.ai上的AI模型链生成工作流JSON文件。创建可审查的多步骤媒体工作流图谱，解析输入、输出和依赖关系，并验证模型架构。用于规划通过可用集成进行的授权运行。
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AI 智能体能力评估基准
ai-agent-evaluation-benchmarking
sickn33/agentic-awesome-skills
422
该技能提供评估自主 AI 智能体的标准化框架。它追踪任务完成率、规划准确性、工具调用精度及运营成本。适用于管理分布式系统的工程团队，支持可复现的基准测试、回归监控和合规跟踪，通过 CSV、SQL 和 JSON 架构等结构化数据模型实现。
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1
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简体中文
English
