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基于文件系统的上下文工程

filesystem-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制，用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件，系统能够实现按需、精准地检索信息，而不是将所有内容一次性加载到提示词中，从而大幅提高效率和稳定性。
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Hugging Face模型评估管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格，导入外部基准分数，并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估，确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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基于Alexa与Claude的智能语音助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供与Amazon Alexa的全面集成，旨在将普通Alexa设备升级为超智能语音助手。它利用Claude作为核心大脑，深度结合AWS全生态系统（如Lambda、DynamoDB、智能家居），用于构建高度专业化和智能化的语音交互应用。
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埃隆·马斯克深度模拟代理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一款深度模拟埃隆·马斯克的AI代理。它能以极高的保真度模仿其心理和沟通风格，应用“第一性原理”进行思考。适用于需要从科技、能源、空间探索或AI等复杂领域获得具有马斯克式批判性思维和洞察力的用户。
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LLM提示词结构化优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本方法论将冗长、自然的语言系统指令，转化为原子化、结构化的标签格式。它通过分解复杂的规则为明确的标签（如trigger:、action:），解决了大型语言模型（LLM）指令遵循度低的问题，极大地提高了规则执行的精准度、可靠性和效率。
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生成引擎优化审计

geo-audit
zubair-trabzada/geo-seo-claude
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通过识别业务类型、抓取关键页面并调度五个分工清晰的子代理分析 AI 可见性、平台适配、技术架构、EEAT 内容与 schema，最终生成综合 GEO 得分与优先改进建议。
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llms.txt 规范生成

geo-llmstxt
zubair-trabzada/geo-seo-claude
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生成或校验 llms.txt，指导 AI 抓取与理解站点内容，强调关键页面与信息，稳固品牌叙事。
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区域平台搜索优化

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zubair-trabzada/geo-seo-claude
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针对 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini 与 Bing Copilot 等 AI 搜索平台，提供逐平台审核、评分与优化方案，明确差距及行动要点。
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本地大模型推理与部署专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专精于本地大语言模型（LLM）的部署、推理和性能优化。涵盖Ollama、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎，以及GGUF、EXL2等主流量化格式。帮助用户在本地硬件上安全、高效地运行先进模型，尤其侧重于隐私保护和离线应用部署。
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自主AI研究编排引擎

autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。
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自动化IOC防混淆与共享流水线

building-ioc-defanging-and-sharing-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能描述了一个自动化流水线的构建过程，用于处理、清洗和安全共享IOCs。该流水线负责摄取来自不同来源的原始威胁指标，进行标准化和防混淆处理（如将'http://'转换为'hxxp://'），最终将指标转换为标准的STIX 2.1格式，并通过TAXII或MISP等平台进行安全分发。
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工业控制系统异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能旨在为工业控制系统（ICS/OT）提供异常行为检测能力。它利用机器学习模型，通过分析SCADA协议通信、网络流量的时序和拓扑基线，构建正常操作模型。可用于发现协议异常、设备行为漂移和潜在的网络入侵。
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