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Retell AI 企业语音智能体与呼叫自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
本技能提供了使用 Retell AI 构建企业级语音智能体和自动化电话呼叫工作流的实现模式。它指导开发者进行 SDK 集成、资源管理以及处理常见的电信 API 错误，适用于需要构建复杂对话式 AI 应用和高级通信系统的场景。
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Retell AI语音代理与通话测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
435
本教程使用Retell AI SDK（TypeScript）展示了如何创建和测试语音代理。流程包括：配置底层的LLM（设定代理人设），创建语音代理实例，并通过API发起模拟出站电话或Web通话。适用于需要集成AI语音客服、电话自动化或复杂呼叫流程的业务场景。
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Retell AI语音代理与电话自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
384
本技能提供基于Retell AI平台构建高级语音代理和自动化电话呼叫工作流的实现模式。它涵盖了SDK初始化、代理列表查询，并内置了针对常见电信场景错误（如鉴权失败、速率限制）的鲁棒错误处理机制，确保您的AI应用集成稳定可靠。
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Retell AI 语音代理与呼叫监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套用于实现基于 Retell AI 的语音代理和电话呼叫系统的可观测性模式。它指导用户如何监控和调试AI语音代理和电话系统在运行中的性能和交互状态。此外，它还涵盖了常见的API错误处理机制，帮助您构建稳定、可靠的AI通信解决方案。
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Retell AI语音代理性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供Retell AI语音代理和电话自动化系统的性能调优模式。它指导如何使用SDK进行集成，涵盖资源列表查询和关键错误处理，帮助用户建立稳定可靠的语音交互工作流。
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RWKV 混合架构

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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RWKV 是结合 Transformer 训练与 RNN 推理的混合架构，提供线性时间推理、无限上下文与零 KV 缓存，可在流式或超长上下文场景中用 CUDA/CPU 低内存部署。
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句向量嵌入框架

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，可生成句、文本与图像嵌入，支持 RAG、语义搜索、聚类、多语言与多模态，适合本地生产环境使用。
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SGLang 结构化推理服务

sglang
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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SGLang 是面向 LLM/VLM 的高性能服务框架，采用 RadixAttention 前缀缓存实现 JSON/正则/语法结构化输出、函数调用型代理流程，并在多 GPU 生产环境中比 vLLM 快 5 倍。
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相似性搜索模式实现

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供高效的相似性搜索模式，适用于生产环境系统搭建。它对于构建语义搜索系统、实现RAG检索增强、开发推荐引擎以及优化处理海量向量数据的检索性能至关重要。
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SimPO：简单偏好优化对齐

simpo-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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SimPO（简单偏好优化）是一种先进的、无参考模型的LLM对齐方法。它利用人类偏好数据集对大模型进行精调，是DPO和PPO的高效替代方案。SimPO性能优于DPO，且无需额外的参考模型，特别适合需要快速、简单、资源高效的偏好数据对齐场景。
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文档自动转换为AI技能

skill-seekers
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于自动化处理各种非结构化的技术文档源，如网站文档、GitHub代码库和PDF文件。它能将这些原始数据高效地转换为结构化的AI技能知识库，极大地简化了知识沉淀和为AI应用开发准备数据流程。
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AI语言辅导与发音评估

speak-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能展示了使用Speak API构建AI语言辅导系统。用户可在系统中进行多语言对话练习，系统能够实时评估发音（支持到音素级别），并生成包含语法、词汇和综合评分的详细学习报告。适用于开发语言学习工具和进行API集成测试。
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