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Claude持久记忆知识库

claude-memory-kit
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
440
这是一个为Claude AI智能体设计的持久化记忆系统。它采用双层架构（热缓存和知识维基），能够跨会话和多个项目维护复杂的上下文记忆。系统支持多项目隔离和安全捕获机制，并提供/close-day命令进行每日内容总结，确保AI持续学习，不会遗忘先前的信息和经验。
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智能合约风险评估系统

contract-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
该技能是一个高级的合同评审工具，采用多智能体协同机制，对用户上传的法律合同进行全面、深度的分析。它模拟了法律团队的工作流程，同时从风险、合规性、保护缺失、行文清晰度等多个维度进行评估，最后生成包含安全评分和详细报告的综合报告。适用于非法律专业人士进行合同风险自查。
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核心AI数据管理与合规

coreweave-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
用于在GPU云工作负载中管理大型数据集、模型权重和训练数据。它涵盖了数据生命周期管理的全流程，包括通过Kubernetes PVC安全导入、合规导出和数据验证。确保数据处理过程符合行业最佳实践、加密标准（AES-256）和数据安全合规要求。
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实时深度估计隐私处理

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SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Depth Anything v2模型实现实时单目深度估计，能够将实时摄像头画面转化为彩色深度图。它提供深度图层叠加功能，并特别支持“隐私模式”，通过深度数据处理来完全匿名化场景中的人物和细节，但能保留完整的空间布局和活动轨迹，适用于安全监控和隐私保护领域。
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智能体技能安全扫描器

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Tencent/AI-Infra-Guard
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本工具是一款专业的智能体技能安全扫描器，用于在您部署或使用任何新技能前，对其进行全面的安全风险和漏洞扫描。它采用100%本地化静态分析技术，确保文件内容、凭证或个人数据绝不会外传，为集成AI能力提供最大级别的隐私和安全保障。
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ElevenLabs SDK最佳实践模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了用于ElevenLabs TTS服务的生产级设计模式，涵盖了从单例客户端管理、类型安全的语音服务封装、到复杂的错误分类和并发请求队列处理等最佳实践。适用于构建稳定、可靠、可扩展的语音AI应用。
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ElevenLabs Webhook事件处理

elevenlabs-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了处理ElevenLabs异步Webhooks的完整方案。它详细演示了如何接收和验证来自ElevenLabs的POST通知（包括转录完成、通话音频和失败事件），重点实现HMAC-SHA256签名验证，确保数据传输的安全性。适用于将ElevenLabs集成到对话式AI流程中，实现可靠的后台数据处理和事件管理。
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室内安全隐患检测基准

homesafe-bench
SharpAI/DeepCamera
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本基准测试用于评估视觉语言模型（VLM）从静态图像中识别室内环境潜在安全隐患的能力。测试覆盖了火灾、电路、跌倒、儿童安全和坠物等五大类别的40个场景，旨在模拟真实世界的固定安防监控，提供VLM实用安全检测能力的严格衡量标准。
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分析Copilot历史生成个性化指令

vardoger-analyze
github/awesome-copilot
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该工具利用本地的`vardoger` CLI读取您的GitHub Copilot命令行历史记录。它深入分析您的编码习惯、行为模式和使用风格，从而生成一套高度个性化的使用指令。这些指令会被安全地写入本地配置文件，使Copilot能够根据您的个人风格进行定制化调整，提供更贴合您使用习惯的AI辅助体验。所有操作均在本地完成，保护数据隐私。
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检测AWS CloudTrail异常行为

account-manipulation-account-linking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用Python和boto3分析AWS CloudTrail日志，建立正常的API活动统计基线。它能检测出异常模式，如不寻常的事件源、首次API调用、地理IP偏差和高频率调用。这对于在安全事件中识别凭证泄露、权限提升和未经授权的资源访问至关重要。
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远程GPU作业编排与生命周期管理

remote-gpu-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专门用于管理在租用或远程实例（如AutoDL, RunPod, v.ai等）上运行的长时间深度学习训练和推理任务。它解决了租用环境的固有难题，包括处理Spot实例抢占、断点续训、磁盘空间管理、资源异常（如OOM/NaN）以及安全的计费销毁流程，确保工作成果的可靠性和可恢复性。
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AI智能体工具上下文安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于全面审计AI智能体使用的模型上下文协议（MCP）服务器。该工具可检测工具投毒、工具遮蔽、数据泄露、SSRF和未授权暴露等关键安全漏洞。在集成新工具或进行安全审查时使用，确保AI系统供应链的可靠性。
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