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搜索 OT安全，共找到 49 条记录

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编排自定义AI智能体框架

该工具用于脚手架构建复杂的自定义AI智能体框架，支持多种垂直模板和AI模型宿主。它内置高度安全机制，默认处于模拟运行（Dry-run）模式，不会修改调用仓库根目录，确保了开发流程的确定性和可控性。

跨项目知识模式共享

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本技能提供跨项目智能模式共享的能力，通过IPFS将一个项目学习到的知识模式发布到去中心化网络。其他项目可以从网络中拉取这些模式，并将其安全合并到本地状态中。这尤其适用于新项目启动时引入先验知识，或在多个项目间进行知识成果的整合。

LLM交易代理安全监控

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本工具提供全面的LLM交易代理安全监控和审计功能。它可以帮助用户审核交易决策，确保其符合预设的风险参数，并有效降低自动化金融操作带来的潜在风险。

智能体协议：P2P网络连接与能力商店

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Pilot Protocol是一个开源的覆盖网络协议，旨在为AI智能体提供“一等公民”的网络地位。它提供永久虚拟地址、加密的点对点（P2P）通信、NAT穿透能力以及可安装的应用商店。适用于智能体需要跨云环境保持网络稳定性、进行安全直接通信，或需要通过本地化、结构化能力集成外部实时数据的场景。

临床文本批处理

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maziyarpanahi/openmed

用于对大规模临床文本语料库进行批处理的工具。支持在本地设备上执行NER、隐私信息（PII）提取和脱敏处理。内置断点续传、分片和流式输出功能，确保处理数千份病历时数据安全、资源高效，且不会占用过多内存。

OpenMed MCP服务器工具部署

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maziyarpanahi/openmed

该技能部署了OpenMed模型上下文协议（MCP）服务器，将临床NLP工具（如命名实体识别、PII提取和去标识化）封装为可调用的工具。它允许AI智能体和聊天客户端通过工具调用来使用OpenMed功能，并在本地设备上安全运行，确保用户数据隐私。

提取社会决定因素与代码映射

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maziyarpanahi/openmed

本功能用于从非结构化的临床叙述中提取社会决定因素（SDOH），包括住房不稳定、食物不安全和交通障碍等。它将这些文本片段映射到标准化的ICD-10-CM Z代码（Z55–Z65）。这对于进行健康公平性分析、构建风险分层模型和识别编码缺失至关重要，能将叙述性文本转化为可查询的离散数据点。

欧盟通用人工智能法案合规评估

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lawve-ai/awesome-legal-skills

本技能提供了一份完整的欧盟通用人工智能（GPAI）合规评估工作流。它指导用户根据欧盟AI法案（第51-56条）评估模型是否为GPAI提供商、是否适用开源豁免，并判断是否存在系统性风险。内容涵盖透明度、版权和安全保障等多个方面的义务，是大型AI模型落入欧盟市场前的关键合规参考。

伊托推理服务与资源预订

本技能描述了在伊托计算平台上部署模型推理服务的标准合同和流程。它规定了在确认计算预订后，如何安全地交付一个不可变的推理服务清单。整个流程包含多个严格的门控机制，包括权限验证、清单完整性校验和幂等性密钥的使用，确保了高级AI模型部署的稳定性和可靠性。

机器学习训练工作流编排

本技能负责编排复杂的机器学习训练工作流，用于专用的计算集群。它管理着从预训练、微调到强化学习等多个阶段，通过验证不可变的训练清单、最新的资源配额和多级确认门控机制。该技能是一个规范的作业提交接口，重点强调了执行前的安全、幂等性以及资源有效性验证。

法律专业知识到AI技能提取

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lawve-ai/awesome-legal-skills

该技能旨在将律师的专业经验、工作流程或法律判断模式系统化，转化为安全的、可审计的AI技能包。它可处理法律备忘录、合规清单等输入，提取核心能力和风险分类，同时严格分离知识与个人身份，确保所有输出都具备来源可追溯性和人工复核环节。

AI法律提示词保密性审查

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lawve-ai/awesome-legal-skills

该工具是法律提示词的预检安全机制，用于在将敏感法律内容发送给第三方AI平台前进行风险评估。它能判断内容是否可能泄露律师-客户特权或工作成果，并提供包含安全等级、触发风险因素、发现影响总结和安全重写版本的结构化报告。

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