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搜索 OT ，共找到 443 条记录
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任务智能预任务简报

task-intelligence
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
激活所有关联代理，进行并行分析、真实时间估算与风险映射，提前输出包含应急策略的执行计划，确保在处理用户请求前完成完整的任务智能简报。
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身份锁定照片包生成

muapi-photo-pack-generator
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
119
从单张参考照出发生成多风格照片包，严格锁住人物面貌，适配职业社交或创意影像需求，避免重新描绘身份，仅在保持脸型五官的基础上拓展场景和光影。
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区域平台搜索优化

geo-platform-optimizer
zubair-trabzada/geo-seo-claude
337
针对 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini 与 Bing Copilot 等 AI 搜索平台，提供逐平台审核、评分与优化方案，明确差距及行动要点。
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AI辅助视频编辑工作流

video-editing
affaan-m/everything-claude-code
65
这是一个完整的、多阶段的AI辅助视频编辑工作流。它覆盖了从原始素材采集、AI结构化规划，到确定性剪辑、程序化合成、AI素材生成，以及最终的人工润色等所有环节。适用于Vlog、教程或企业视频的构建。
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自主AI研究编排引擎

autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
369
该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。
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研究想法生成与评估

idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
395
该技能根据用户提供的广泛研究方向，生成并排序可发表的研究想法。通过试点实验和模型审查系统性地验证概念，优化 GPU 效率和新颖性。适用于头脑风暴、学术探索及识别可行的研究路径。
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创意发现全流程

idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
434
编排完整的研究创意发现流程，从宽泛方向推进到经过验证并完成小规模测试的创意。串联文献调研、创意生成、新颖性检查、评审与优化等子流程，自动产出排序创意报告、最终提案及实验计划。
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机器人选题发现流程

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
481
整合机器人文献综述、新颖想法生成、新颖性验证与批判性评审，形成端到端的机器人选题流水线。适用于机械臂、移动机器人、无人机、人形机器人和具身智能领域，从宽泛方向收敛到可基准测试、可证伪、以仿真优先的研究想法。
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AWS Macie数据敏感信息分类

implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
Amazon Macie是AWS提供的全托管服务，它利用机器学习和模式匹配技术，用于发现、分类和保护存储在Amazon S3中的敏感数据（如PII、财务信息和凭证）。该工具能自动识别多种敏感数据类型，帮助用户进行深入的云数据防泄漏和合规审计。
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学术文献综述分析师

research-lit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
415
这是一个专业的学术研究助手，用于进行全面的文献综述。它可以从多个来源（本地PDF、Zotero、Obsidian、网络和专业学术数据库）检索、分析和整合研究论文。当您需要了解某个主题的知识脉络、相关工作或核心概念时，使用此工具。
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OpenVLA-OFT机器人调优

fine-tuning-openvla-oft
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
197
指导 OpenVLA-OFT/OFT+ 机器人动作生成的微调与评估流程，涵盖 LoRA、连续动作头、FiLM 条件，连接 LIBERO 与 ALOHA 评测与部署。
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本地大型语言模型评估工具

hugging-face-community-evals
sickn33/antigravity-awesome-skills
51
本技能用于在本地硬件上运行Hugging Face Hub模型的综合评估。它支持多种评估框架，包括`inspect-ai`和`lighteval`，并提供灵活的后端选择（如`vllm`, Transformers, 或`accelerate`），以优化性能和兼容性。适用于本地GPU基准测试、烟雾测试和后端选择，但不负责远程任务调度或结果发布。
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