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BrowserWing 自动化管理

browserwing-admin

MemTensor/MemOS

管理 BrowserWing 智能浏览器自动化平台，包括安装 Chrome、配置 LLM、使用 AI 自动探索生成脚本，并通过 HTTP API 进行脚本的创建、执行与排查。

自进化高级协议平台

该技能是高级扩展层，实现了“自进化协议”，能够记录和维护会话中的状态连续性（Compaction），并提供KPI风格的性能总结。它允许用户模拟持续的专业成长和技能掌握，通过迭代机制不断调整和内化最佳表现基线，适用于复杂角色扮演和专业技能训练。

记忆内容精简压缩器

JuliusBrussee/caveman

该工具能够将自然语言格式的记忆文件（如笔记、偏好设置）精简为高度浓缩的“史前语”格式。其核心目的是在大幅减少输入Token的同时，严格保留代码块、URL、文件路径等所有技术细节和原始结构，确保信息准确性。

智能笔记本自动化套件

teng-lin/notebooklm-py

通过 CLI/SDK 完整调用 Google NotebookLM：创建笔记、添加多种来源、与内容对话、生成稿件并下载成果，适合自动化流程与多账号并行场景。

C# 模型上下文服务器构建

csharp-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议（MCP）服务器。内容涵盖了先进架构模式，如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。

LLM提示词优化与调试

arize-prompt-optimization

github/awesome-copilot

本技能提供了一个完整的LLM提示词优化、改进和调试框架。它利用生产追踪数据、系统评估和人工标注来提取提示词。用户可以运行数据驱动的优化循环，确保AI的回复达到期望的质量标准。适用于提示词调优、系统提示优化和提升整体AI输出质量。

LLM追踪导出与行为分析

github/awesome-copilot

该技能提供全面的工具，用于下载、导出和深度检查Arize追踪和跨度（Spans）。它帮助用户理解大型语言模型（LLM）应用的完整执行流程，用于调试运行时错误和进行根本原因分析。用户可按追踪ID、跨度ID或会话ID筛选数据，进行深度行为分析。

芬兰语AI文风自然化

finnish-humanizer

github/awesome-copilot

分析芬兰语文本中的26种AI痕迹（12种芬兰语特有、14种通用），并按照 Finnish 写作习惯重写，适用于 humanize 请求与 .md/.txt 编辑场景。

智能体技能构建模板

make-skill-template

github/awesome-copilot

这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体（Agent）专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据（包括名称和描述的最佳实践），并规范技能主体的内容编写，确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。

构建M365 Copilot声明式代理

mcp-create-declarative-agent

github/awesome-copilot

本指南为开发者提供了一个完整的框架，用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具，处理复杂的认证（OAuth 2.0/SSO），从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。

M365 MCP 代理部署管理

mcp-deploy-manage-agents

github/awesome-copilot

在 Microsoft 365 管理中心部署并治理 MCP 声明式代理，管理其生命周期、分配、访问控制与合规，保障组织级 Copilot 能力的安全上线。

AI 模型推荐助手

model-recommendation

github/awesome-copilot

分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件，识别任务的复杂度、工具与能力需求，根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好，推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。

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