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网络研究、内容提取与AI问答
exa-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
这是一个高级工作流,用于深度网络研究和知识提取。它具备三大核心能力:一是通过URL发现语义相似的页面;二是非搜索式地获取已知URL的详细内容、高亮和摘要;三是利用AI技术根据网络信息生成带有来源引用的答案。适用于学术研究、市场调研和内容自动化处理。
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Hugging Face科研论文发布与管理
hugging-face-paper-publisher
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能为AI研究人员和工程师设计,用于在Hugging Face Hub上发布、管理和链接研究论文。它支持创建专业的论文页面,将论文与模型/数据集关联,并提供支持LaTeX的Markdown文章生成功能。通过它,可以极大地简化从初稿撰写到最终学术成果发布的整个流程。
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程序化搜索引擎优化策略
programmatic-seo
alirezarezvani/claude-skills
424
指导如何通过模板和结构化数据大规模构建 SEO 页面,涵盖业务洞察、关键词模式、数据来源、模板设计及内链策略,确保每页具备独特价值、匹配搜索意图并规避低质惩罚。
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生成引擎优化审计
geo-audit
zubair-trabzada/geo-seo-claude
117
通过识别业务类型、抓取关键页面并调度五个分工清晰的子代理分析 AI 可见性、平台适配、技术架构、EEAT 内容与 schema,最终生成综合 GEO 得分与优先改进建议。
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llms.txt 规范生成
geo-llmstxt
zubair-trabzada/geo-seo-claude
390
生成或校验 llms.txt,指导 AI 抓取与理解站点内容,强调关键页面与信息,稳固品牌叙事。
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迷你上下文知识图谱系统
mini-context-graph
github/awesome-copilot
60
该技能构建持久化知识库,结合 LLM 维基模式与结构化图谱。只需一次摄入文档即可生成维基页面并提取实体关系,避免重复推导。支持智能体进行基于证据的查询、维基搜索及知识积累,确保交叉引用永不丢失。
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论文维基知识点自动填充
wiki-enrich
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
418
用于自动完善研究维基中的论文草稿(TODO部分)。该技能从多个外部来源(如arXiv/alphaxiv)获取信息,并将10个结构化的TODO占位符(如方法、关键结果、开放问题)填充为完整的段落摘要,从而将不完整的研究草稿转化为完整的知识库。
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检测间接提示注入载荷
detecting-indirect-prompt-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
本技能用于检测和防御间接提示注入攻击。当LLM代理处理来自外部的不可信内容(如网页、PDF、图片)时,攻击者可能将隐藏指令嵌入其中。本工具通过内容提取、去混淆处理和多模型扫描,在数据进入LLM之前进行安全净化,防止恶意指令劫持代理行为。
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生成式引擎优化专家
tlc-generative-engine-optimization
tech-leads-club/agent-skills
73
本技能专注于生成式引擎优化(GEO),旨在确保特定网页的内容结构、元数据和可信度达到AI答案引擎(如Google AI Overviews、ChatGPT、Bing Copilot)的最佳标准。它侧重于技术实现层面,如结构化数据(JSON-LD)、语义化HTML和元数据优化,以提高内容的可发现性、可理解性和可引用性,而非传统的关键词排名。
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自然语言浏览器意图执行
browser-intent
ruvnet/ruflo
64
这是一个基于自然语言的浏览器自动化工具。它允许用户用日常语言描述目标操作(如“点击登录按钮”、“填写搜索框内容”),无需编写复杂的CSS选择器。通过结合大型语言模型(LLM)能力,可以驱动浏览器执行多步骤的复杂交互,特别适用于元素选择难以定位或结构不稳定的网页。
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EACL论文提交审核指南
eacl-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
254
这是一份针对向EACL提交论文的作者的全面预提交审核指南。它详细覆盖了格式合规性(如内容页数限制、必填“局限性”部分)、严格的匿名化要求、强制性声明(如负责任的NLP清单)以及关键的提交流程和时效性陷阱。使用本文档确保论文满足所有学术会议的要求,避免初审阶段被拒。
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AI研究论文结构化撰写指南
emnlp-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
119
本指南提供了撰写高级NLP/AI研究论文的结构化最佳实践。它详细阐述了核心内容、限制性说明、附录和补充上传文件之间的关键区别,旨在确保论文的评审过程清晰、完整,并最大化研究成果的可复现性和说服力。
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