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通用研究知识结构化编译器
ara-compiler
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
340
这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入,如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件(ARA),提取核心知识原子,构建认知图谱,最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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混合研究路由器与专家系统
research
alirezarezvani/claude-skills
397
这是一个全面的混合研究路由器,用于处理所有类型的研究查询。它首先通过确定性分类,将请求路由到最合适的专家技能(如:趋势分析、科研基金、文献综述、专利检索等)。如果无法匹配专家,则运行一套完整的通用搜索和综合工作流,确保结果的准确性和可追溯性,输出报告包含完整引用和审计日志。
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课程大纲补充阅读材料生成器
syllabus
alirezarezvani/claude-skills
392
专业的课程大纲阅读材料生成工具。用户只需上传课程大纲,系统即可自动解析主题和学习目标,并根据设定的受众和时间范围,利用学术搜索资源查找最新的同行评审论文。最终输出的.docx文件包含专业摘要、可点击的文献链接和高阶讨论问题,极大提升课程资源的专业性和实用性。
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论文维基知识点自动填充
wiki-enrich
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
363
用于自动完善研究维基中的论文草稿(TODO部分)。该技能从多个外部来源(如arXiv/alphaxiv)获取信息,并将10个结构化的TODO占位符(如方法、关键结果、开放问题)填充为完整的段落摘要,从而将不完整的研究草稿转化为完整的知识库。
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AI智能考前辅导系统
examprep-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
本技能是一款智能考试辅导助手,能够将零散的教材、历年真题和学习笔记,自动转化为一份结构化、高优先级的学习路线图。它覆盖了理论、计算、选择题、编程和实验等所有考点类型,并按照“简单→中等→困难”的难度顺序进行规划,助力用户进行高效、有针对性的复习和知识盲区填补。
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