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严谨数学证明校验与修复
proof-checker
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
391
该工具提供系统化的数学证明验证服务。它通过对抗性模型审阅,识别证明中的逻辑跳跃、未证假设或分析理论错误(如非法交换极限、非均匀收敛等)。用户可输入证明文件,系统会自动修复漏洞,并生成详细的审计报告,确保理论的严谨性和完整性。
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通用研究知识结构化编译器
ara-compiler
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
340
这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入,如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件(ARA),提取核心知识原子,构建认知图谱,最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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课程大纲补充阅读材料生成器
syllabus
alirezarezvani/claude-skills
392
专业的课程大纲阅读材料生成工具。用户只需上传课程大纲,系统即可自动解析主题和学习目标,并根据设定的受众和时间范围,利用学术搜索资源查找最新的同行评审论文。最终输出的.docx文件包含专业摘要、可点击的文献链接和高阶讨论问题,极大提升课程资源的专业性和实用性。
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论文维基知识点自动填充
wiki-enrich
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
363
用于自动完善研究维基中的论文草稿(TODO部分)。该技能从多个外部来源(如arXiv/alphaxiv)获取信息,并将10个结构化的TODO占位符(如方法、关键结果、开放问题)填充为完整的段落摘要,从而将不完整的研究草稿转化为完整的知识库。
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AI智能考前辅导系统
examprep-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
本技能是一款智能考试辅导助手,能够将零散的教材、历年真题和学习笔记,自动转化为一份结构化、高优先级的学习路线图。它覆盖了理论、计算、选择题、编程和实验等所有考点类型,并按照“简单→中等→困难”的难度顺序进行规划,助力用户进行高效、有针对性的复习和知识盲区填补。
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AAAI相关工作撰写指南
aaai-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
417
本指南提供撰写AAAI论文“相关工作”部分的详细策略。它指导作者如何系统性地定位论文的创新性,区分与现有文献(包括已发表和最新的arXiv工作)的区别,满足不同AI领域审稿人的期望,确保论文的贡献点清晰有力。
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AI论文可复现性审核指南
aaai-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
386
本指南帮助研究人员提高AI学术论文的实验可复现性,适用于投稿至顶级AI会议(如AAAI)。它指导作者建立“主张-证据”对照表,详细记录模型参数、随机种子、计算成本和数据集许可,确保研究的严谨性和可验证性。
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AAMAS补充材料撰写指南
aamas-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
481
本指南为作者提供了准备AAMAS会议补充材料的全面规范和流程。内容涵盖了如何组织完整的证明、扩展的游戏定义、额外实验和代码资产,指导作者在遵守匿名化和版面限制的同时,有力地支持主论文。
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学术研究产出物提交指南
acl-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
60
本指南详细介绍了NLP研究论文的证据包(如代码、数据集、提示词、模型输出)的打包和提交要求。它强调了科研的可复现性、如何遵循负责任的NLP清单,以及在学术会议(如ACL)上进行匿名化处理和后续公开发布的完整流程。
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ACL论文评审流程模型
acl-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
360
本模型详细描绘了顶级自然语言处理会议(如ACL)的完整学术论文评审周期。它涵盖了从初次提交(ARR周期摄入)到同行评审、作者回应、元评审、到最终的会议定稿和决策(主会、Findings或拒绝)的全过程。内容解析了审稿人、领域主席等各个角色的职责,为作者提供了关于如何战略性地管理和提交论文的专业指导。
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ACL论文结构与补充材料指南
acl-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
387
本指南为作者准备ACL会议投稿提供详细指导,教您如何有效划分论文内容到正文、必须的局限性声明、可选的伦理声明和补充存档中。学习如何在结构上确保关键发现对审稿人可见,最大化研究的复现性,并为附录设计最佳实践。
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自然语言处理论文投稿定位指南
acl-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
400
本指南为自然语言处理(NLP)研究人员提供了一套从选题到投稿的战略规划流程。它指导作者如何确定研究的核心语言学贡献、选择最合适的学术会议或期刊(如ACL、EMNLP),并优化论文的篇幅和焦点,确保论文在投入写作前具备最佳的学术定位和影响力。
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