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多智能体系统优化工具

agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一个先进的人工智能驱动框架，用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排，覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈，提高吞吐量，增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。
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Azure多模态内容理解SDK

azure-ai-contentunderstanding-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该SDK提供了与Azure AI内容理解的编程接口，支持从多种多模态源（包括文档、图片、音频和视频）中提取结构化和语义内容。它不仅支持使用预构建的分析器（如发票、文档搜索），还允许用户创建自定义分析器，以实现高度定制化的数据提取，适用于RAG和自动化工作流。
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Azure多模态内容理解SDK

azure-ai-contentunderstanding-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该SDK提供了与Azure AI内容理解的编程接口，支持从多种多模态源（包括文档、图片、音频和视频）中提取结构化和语义内容。它不仅支持使用预构建的分析器（如发票、文档搜索），还允许用户创建自定义分析器，以实现高度定制化的数据提取，适用于RAG和自动化工作流。
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Azure ML SDK：机器学习资源管理

azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库，可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群，并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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Azure ML SDK：机器学习资源管理

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70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库，可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群，并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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Azure AI项目管理SDK for Java

azure-ai-projects-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。
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Azure AI项目管理SDK for Java

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399
这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。
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Azure Arize AI 可观测性与评估管理

azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
这是一个用于.NET的Azure SDK，专门用于管理Azure资源管理器中的Arize AI可观测性和评估资源。它允许开发者程序化地对AI组织资源进行创建、读取、更新和删除，是用于监控、跟踪和评估部署在Azure上的AI模型性能的关键工具。
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清晰门控验证系统

clarity-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
123
Clarity Gate 在 RAG 知识库摄入前验证文档的认知质量，生成 CGD、验证 SOT 表格、运行 claim/document hash 脚本，确保没有假设被当作事实。
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Claude代码开发最佳实践指南

claude-code-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
这份指南旨在提供一个全面参考，帮助用户最大化利用Claude Code（一个智能体编程工具）的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板（CLAUDE.md）、高级提示工程技巧和调试策略，指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。
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云渗透测试

cloud-penetration-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
180
用于在获得授权的前提下，对 Azure、AWS 和 GCP 云环境进行安全评估，涵盖侦察、认证验证、资源枚举、配置风险检查与修复建议输出。
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开源嵌入向量数据库

chroma
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
290
Chroma是一个专为AI应用设计的开源嵌入式数据库。它能够存储高维向量嵌入和元数据，支持强大的向量搜索和基于元数据的过滤。核心功能包括实现检索增强生成（RAG）、语义搜索和文档检索，特别适合需要本地化或自部署环境的开源AI项目和原型开发。
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