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临床事件时间轴构建器
building-patient-timelines
maziyarpanahi/openmed
92
该工具能够从复杂的临床医疗记录中,提取并整合各种临床事件(如诊断、用药、手术)。它核心功能是进行时间归一化,解决相对时间表达(如“入院后两天”),生成一个按时间顺序排列的完整病程时间轴。该时间轴数据结构化,可直接用于UI展示或导出至FHIR标准资源。
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去标识化泄漏检测门禁
gating-deid-leakage
maziyarpanahi/openmed
279
该技能用于在持续集成 (CI) 环境中为去标识化模型创建强制门禁。它能自动检测模型是否发生了性能退化(召回率下降)或是否泄露了关键的个人身份信息(PHI)。通过失败构建,确保只有满足严格隐私和性能标准的模型才能通过合并,从而防止数据泄露。
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结构化试验资格筛选与匹配
parsing-trial-eligibility
maziyarpanahi/openmed
344
该技能能够将临床试验的非结构化、自由文本入选/排除标准,解析为结构化的、机器可读的规则。接着,它利用OpenMed提取的患者病史、体检数据等信息,对每一个标准进行逐一评估,输出患者是否符合资格的判定结果和详细的推理过程。这是一个用于辅助临床决策的专业工具。
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严谨证明流程编排器
proof-orchestrator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
65
这是一个用于管理复杂、状态化的学术证明项目的流程编排工具。它将证明工作视为本地优先的管道,涵盖了初稿撰写、严格验证、源材料管理,以及在本地尝试受阻时,有序地将任务升级到外部AI模型(如GPT Pro)或进行深度审计,确保最终输出的高度可追溯性和严谨性。
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临床笔记结构化分段处理
segmenting-clinical-sections
maziyarpanahi/openmed
399
本功能用于将非结构化的临床病历(如主诉、现病史、既往病史等)分割成带有规范标签和LOINC代码的独立片段。这种结构化的分段处理至关重要,它确保了下游的命名实体识别(NER)和去标识化任务能够获取完整的上下文信息。这大大提升了医疗文本处理的准确性和专业性。
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带引用溯源的临床笔记摘要
summarizing-clinical-notes
maziyarpanahi/openmed
125
本技能用于从复杂的临床病历中生成结构化、高度准确的摘要,例如出院小结、交接病程或问题列表。其核心功能是将摘要中的每一条陈述都锚定到原文的特定来源片段,确保信息的绝对可追溯性,从而根除AI幻觉,是临床文档自动化草稿的关键工具。
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构建可审计证据地图
build-evidence-map
github/awesome-copilot
464
该技能用于将有争议的问题或复杂决策转化为结构化、可审计的证据地图。它系统性地追踪所有支持、矛盾、限定和缺失的证据,确保所有推理关系和源证据区域得以完整保留,支持严谨的批判性审查。
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通用辅助智能助手
underdeclared-agent
NVIDIA/SkillSpector
207
这是一个通用型的智能助理,旨在帮助用户处理各种任务和解答疑问。无论用户遇到何种问题,它都能提供多领域的指引、信息和支持,充当一个全能的知识和任务辅助工具。
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欧盟AI法案知识引擎
ai-act-knowledge
lawve-ai/awesome-legal-skills
220
以70份欧盟官方文件为基础,提供关于欧盟人工智能法案(法规2024/1689)的权威问答。可引用具体条款解释概念、义务、高风险分类、处罚、实施时间线以及AI法案与GDPR等跨框架议题。适合法规解析、合规研究和实务指导。
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AI科普与提示词方法论指南
baoyu-skill
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
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模拟AI科普博主宝玉的思维与表达方式,涵盖提示词系统化教学、AI工具实测推荐、技术翻译与个人解读、开源项目运营及日更知识库维护。适合创作通俗易懂的AI教程、客观测评和反焦虑内容。
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家庭法AI法律辅助顾问
divorce-practice-stephane-boghossian
lawve-ai/awesome-legal-skills
490
专为家庭法和离婚律师设计的AI辅助顾问系统。它覆盖了案件的完整生命周期,包括案情采集、财务披露、财产分割、文书起草、庭审准备和调解准备等。它能提供结构化分析、文档组织和战略支持,但始终强调律师的最终判断和监督,确保专业伦理和准确性。
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直布罗陀法律合规与信息公开指南
gibraltar-law-osint-philip-vasquez
lawve-ai/awesome-legal-skills
471
本文件是为AI助手设计的全方位司法管辖区参考资料。它旨在确保针对直布罗陀的法律、监管和合规研究的准确性,修正AI模型在将英格兰法律应用于直布罗陀独特法律体系时可能出现的系统性错误,涵盖了宪法、法院结构、金融服务和公共信息源。
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