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搜索 RNA ，共找到 131 条记录
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严谨证明流程编排器

proof-orchestrator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个用于管理复杂、状态化的学术证明项目的流程编排工具。它将证明工作视为本地优先的管道，涵盖了初稿撰写、严格验证、源材料管理，以及在本地尝试受阻时，有序地将任务升级到外部AI模型（如GPT Pro）或进行深度审计，确保最终输出的高度可追溯性和严谨性。
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议会多模型外部评审

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affaan-m/ECC
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在议会工作流生成综合草案后，可选添加一次外部 Codex 批评性评审。适用于高影响、模糊的决策，通过独立模型尝试打破共识。发送压缩评审包前需获得用户明确同意，如实标注跨提供商或同提供商关系，外部调用在沙箱中执行，不可用时标记评审缺失。
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决策所有权审计

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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在依赖AI辅助的法律、合规、治理和机构决策前进行审计，判断负责人或机构是否有足够权限获取证据、推理过程、不确定性、权威依据和审查路径，从而真正拥有决策，而非仅仅批准、签署或传递结果。
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欧盟人工智能法案合规顾问

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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基于欧盟《人工智能法案》(2024/1689)及 Digital Omnibus 的合规助手，支持风险分级、禁止实践、高风险与 GPAI 义务、透明度、合格评定/CE 标志、治理、处罚和合规时限，并映射 ISO 42001、NIST AI RMF 与 GDPR。用于欧盟人工智能合规与分类问题。
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AI科技媒体内容创作思维模型

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momozi1996/awesome-ai-persona-skills
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一套系统化的AI科技媒体内容创作方法论。它指导用户从“速报（时效性）”、“深析（洞察力）”和“智库（影响力）”三个维度构建内容体系。适用于需要输出权威、数据驱动、全景图谱式AI行业深度报道的专业内容创作者或媒体团队。
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强制外部事实核查工作流

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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本工作流要求对所有非平凡的事实性声明进行强制性的外部核实，确保在处理重大风险领域（如法律、科学、时事或数据）时达到最高准确度。它要求用户分解任务、使用外部资源搜索，并为每一条声明提供行内引用，从而避免依赖模型内部可能过时或不准确的知识。
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NIST人工智能风险管理框架应用

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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该技能用于严格应用NIST人工智能风险管理框架（AI RMF）。它结合了AI核心框架与生成式AI（GenAI）特定风险，支持快速咨询、治理计划构建和全面影响评估。适用于AI治理、合规和风险管理专业人员。
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法律内容红队验证与事实核查

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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该高级技能为AI生成的法律文件提供系统化、对抗性的验证。它严格检查事实准确性、法律引证的有效性、数字数据的正确性以及信息来源的可靠性。当您需要在向客户或利益相关方分发复杂的法律分析、合规报告或法规摘要前进行红队测试、事实核查或质量控制时使用。
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外部渠道沟通纪律

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affaan-m/ECC
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此技能为与外部方共享渠道的 AI 代理强制执行严格的沟通协议。确保代理仅在被明确提及时发言，防止内部上下文泄露，并将敏感内容路由至草稿审批。适用于群聊、私信及商业合作，保障隐私与安全。
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AlphaGenome 变异效应评分

alphagenome
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
491
查询 AlphaGenome Atlas 预计算数据或调用 AlphaGenome 模型，对人类 GRCh38 及小鼠单核苷酸变异进行打分，获取 AVI 影响分数、SHAP 特征归因及 RNA-seq、DNase、ATAC、ChIP、剪接、接触图等轨迹预测，用于非编码调控变异的优先级排序与机制解读。
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日语NLP工具对比

compare
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
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对比多个日语NLP库、模型或数据集，通过选定标准生成对比表格。支持特定工具对比模式和主题对比模式。使用内置数据和网络搜索查找相关资源。适合在项目中评估最佳工具选择。
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日语NLP资源发现

discover
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
441
发现日语NLP资源，包括awesome-japanese-nlp-resources中已有的资源和尚未列出的新资源。挖掘捆绑数据集并通过GitHub和Hugging Face的网页研究扩展。查找替代方案、等效工具或准备贡献日语NLP工具和模型。
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