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近30天趋势调研
last30days
mvanhorn/last30days-skill
255
覆盖 Reddit、X、TikTok、YouTube 等多平台的近 30 天实时研究引擎,AI 整合内容并生成可引用的简报,帮助把握当前讨论、推荐与舆情方向。
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Lindy 事故响应手册
lindy-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
486
为 Lindy AI 集成提供有序的事故响应流程,涵盖诊断、严重性分级、升级联络和善后报告,适用于排查中断并快速恢复。
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Mamba 选择性状态空间模型
mamba-architecture
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
491
Mamba 提供选择性状态空间模型,线性复杂度与无 KV 缓存让百万级长序列推理更快更省内存,适用于长上下文语言建模、流式生成和硬件友好部署场景。
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生产级机器学习工程手册
ml-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
191
面向生产环境的机器学习工程实践指南,涵盖 PyTorch 2.x、TensorFlow 等框架、模型服务、特征工程、监控治理与 MLOps 基础设施,帮助构建可扩展和稳健的上线系统。
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现代MLOps工程指南
mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
该技能聚焦MLOps工程,涵盖可扩展的ML基础设施、流水线编排、实验跟踪、模型注册及跨AWS、Azure、GCP等云平台的部署自动化,为生产级系统提供规范和校验。
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Modal 无服务器GPU
modal-serverless-gpu
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
94
Modal 的无服务器 GPU 云平台帮助团队快速部署 ML 训练、推理及批处理任务,支持按秒计费、自动弹性伸缩、Python 原生资源定义、极速冷启动与容器缓存,免去运维烦恼。
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MoE专家混合训练指南
moe-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
319
使用DeepSpeed或HuggingFace训练MoE专家模型,适用于Mixtral 8x7B等稀疏架构,涵盖路由、负载均衡与高效扩展,节省有限算力。
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GPU 加速训练数据治理
nemo-curator
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
322
NeMo Curator 通过 GPU 加速处理文本、图像、视频和音频数据,提供模糊/语义去重、质量过滤、PII 与 NSFW 检测等步骤,配合 RAPIDS 多 GPU 集群打造高质量 LLM 训练集。
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Perplexity 架构方案
perplexity-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供 Perplexity 认证的部署架构蓝图,涵盖简单搜索组件、缓存研究层与多查询研究流水线,帮助在不同流量、成本与一致性需求下定制集成方案并处理常见问题。
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Pinecone 生产级向量数据库
pinecone
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
181
Pinecone 提供全托管自动扩容的向量数据库,具备密集+稀疏混合搜索、元数据筛选与命名空间隔离,适合低延迟的生产级 RAG、推荐和语义搜索场景。
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Qdrant 向量相似度搜索
qdrant-vector-search
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
405
基于 Rust 的高性能向量相似度引擎,适用于生产级 RAG 与语义搜索场景,支持混合过滤、多向量存储、分布式扩容以及 REST/gRPC 接入,低延迟提供推荐和检索服务。
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Ray 数据处理框架
ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Ray Data 提供可伸缩的分布式数据处理,支持 CPU/GPU 流式执行,兼容 Ray Train、PyTorch、TensorFlow,轻松加载 Parquet/CSV/JSON/图片,用于跨节点的大规模预处理、ETL 或批量推理流程。
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