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Ray Train 分布式训练编排

ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
173
Ray Train 在多机多 GPU 环境下统一调度训练任务，自动完成资源分配、超参搜索、容错恢复与弹性扩缩，即使现有代码也只需最少改动即可扩展至集群。
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RetellAI 架构方案

retellai-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
249
指导团队在 Retell AI 语音代理的开发或迁移中，依据并发量、延迟和状态需求，在单服、分布式或事件驱动管道之间选择并实施合适的架构蓝图。
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Retell AI 策略护栏

retellai-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
为 Retell AI 语音代理构建内容过滤、录音同意、成本控制与人工转接等策略校验，可用于预提交钩子或 CI 中的合规规则设置。
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SentencePiece 语言无关分词

sentencepiece
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
142
SentencePiece 是一个针对原始 Unicode 文本训练的轻量级子词分词器，具备确定性词表，适合多语言/中日韩场景且无需语言定制化处理。
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相似性搜索模式

similarity-search-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
456
指导如何在大规模系统中使用向量数据库构建语义搜索、RAG检索和推荐引擎，同时提升检索性能并兼顾关键词混合与高并发扩展能力。
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Slime 强化学习训练框架

slime-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
214
使用 Slime（Megatron+SGLang）框架提供 LLM 强化学习后训练指引，涵盖 GLM、Qwen、Llama 等模型的数据缓冲、Rollout 管理与 Megatron-LM 集成，便于扩展式策略优化。
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Solana 安全扫描

solana-vulnerability-scanner
trailofbits/skills
474
该技能对原生 Solana 或 Anchor 程序执行安全审计，检测 6 类关键漏洞（任意 CPI、PDA 校验缺失、权限/签名检查遗漏、伪造 sysvar、指令自省不当等），适用于上线前评估与跨程序调用审查。
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TensorRT LLM 加速平台

tensorrt-llm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
376
在 NVIDIA GPU 上加速大语言模型推理，结合量化（FP8/INT4）、自动批处理和多卡扩展，实现高吞吐、低延迟的生产级服务，适合实时部署与 GPU 密集型场景。
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Torchforge 强化学习训练指南

torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
260
Torchforge RL Training 介绍了 Meta 的 PyTorch 原生强化学习框架 torchforge，强调算法与基础设施的隔离，便于用 GRPO/SFT 等损失做实验，并借助 Monarch、TorchTitan 和 vLLM 进行多卡大规模训练，同时提供配置与监控要点。
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verl 强化学习训练指南

verl-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
486
使用 verl 的 HybridFlow 框架，在数百亿参数模型上以 PPO、GRPO、DAPO 等算法进行 RLHF 后训练，支持多种训练后端、带工具的多轮 rollout 及评估。
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Vertex 智能体构建器

vertex-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体，集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints，提供监控与评估框架，适合企业级应用。
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时延敏感语音代理架构

voice-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
468
帮助语音AI架构师在生产级别构建语音代理，权衡端到端与流水线方案、预算各组件延迟，并结合语音活动检测、插话识别等模式，打造自然又可控的对话体验。
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