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Langfuse 跟踪入门示例

langfuse-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
提供 Langfuse 跟踪的最小可运行示例，覆盖客户端初始化、span/generation、flush 及日志输出，适合集成启动、环境验证或学习跟踪模式。
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Langfuse 安装与认证

langfuse-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
指导安装 Langfuse SDK 并配置公钥、私钥与主机地址，使 Node.js 或 Python 的 LLM 可观测项目顺利完成认证与追踪初始化。
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Langfuse 监控与告警体系

langfuse-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
为 Langfuse 集成构建 Prometheus 指标、Grafana 看板和 AlertManager 告警，监测 LLM 操作的请求率、延迟、成本与错误，确保链路健康和预算可控。
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LangSmith LLM 观测平台

langsmith-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
168
LangSmith 是用于调试、评估与监控 LLM 应用的观测平台，可追踪调用、构建评测数据集、监控生产指标与成本，助力回归测试与运维协作。
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学习率调度助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
为机器学习训练中配置学习率调度器提供自动化指导，涵盖最佳实践、配置模式，以及 PyTorch、TensorFlow 和 Scikit-learn 的代码生成与验证。
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Lindy AI 代理创建流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
156
引导式流程帮助定义规格、配置工具、测试响应并准备部署 Lindy AI 代理，适用于构建新代理人格或能力场景。
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Lindy 企业角色访问控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
配置 Lindy AI 的企业级角色访问控制，划分 Owner/Editor/Viewer 权限、限定智能体可见性、审计访问记录并实施 API 密钥范围策略，以保障多团队协作安全。
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Lindy 初始示例

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
提供最小可用的 Lindy 智能体示例，适合新建集成、验证环境或学习基础 API，用于指导创建入口文件、初始化客户端并运行首个智能体。
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Llama.cpp CPU 推理

llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
382
使用 llama.cpp 可在 CPU、Apple Silicon 以及 AMD/Intel GPU 等非 NVIDIA 环境上本地运行 LLM 推理，适合边缘设备和 CUDA 不可用的场景，通过 GGUF 量化实现更低内存与更快速度。
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MCP 集成指南

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anthropics/claude-plugins-official
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指导 Claude Code 插件开发者集成 Model Context Protocol，涵盖 .mcp.json 与 plugin.json 配置、stdio/SSE/HTTP/WebSocket 服务、认证、工具命名与生命周期管理，帮助将外部服务暴露为结构化工具。
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Mistral SDK 认证配置

mistral-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
介绍如何在 Node.js 或 Python 项目中安装 Mistral SDK/CLI、配置 API 密钥（环境变量/.env）并验证连接，让聊天、嵌入和函数调用等功能能安全上线。
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Mistral 多环境配置

mistral-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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指导如何在开发、预发布、生产环境中按需配置 Mistral AI，包含基础配置、环境覆盖、检测逻辑及密钥管理，保障多环境部署可靠。
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