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混合精度训练助手

mixed-precision-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
自动化提供混合精度机器学习训练指导，涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪，生成可用代码与配置并进行校验。
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Mlflow 追踪配置

mlflow-tracking-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
173
自动化协助配置 mlflow 实验追踪，提供最佳实践、生成配置与代码、并校验输出，支持训练流程的数据准备与模型调优。
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极简GPT训练指南

nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
239
NanoGPT 是一个约三百行的 PyTorch GPT-2 教学实现，可在 CPU 或多卡上训练莎士比亚或 OpenWebText，便于理解架构、微调预训练模型或自定义数据集。
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Ollama 本地部署指南

ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
自动完成 Ollama 的安装、模型选型与集成流程，适用于 macOS、Linux 或 Docker 环境，提供硬件检测、Python/Node.js 客户端与 REST 接口验证，帮助构建自托管离线大模型服务。
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OpenEvidence 可观测性配置

openevidence-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
225
为 OpenEvidence 临床 AI 集成部署 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志及 Grafana 面板，持续观测服务健康、延迟、错误、缓存与告警。
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临床 AI SDK 模式集

openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
指导如何使用 OpenEvidence SDK 构建临床 AI 决策支持，包括单例客户端、类型化查询构建器、响应转换器与缓存策略，确保可靠的证据分级与性能表现。
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OpenRouter 授权配置

openrouter-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
指导开发者获取 OpenRouter API 凭据、配置环境变量中的密钥并验证认证，以确保与 OpenRouter 服务的集成稳定可用。
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OpenRouter 流式响应设置

openrouter-streaming-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
该技能指导如何接入 OpenRouter 流式响应，实现实时聊天输出并缩短首令牌时间，涵盖前置条件、配置调整、测试验证和上线监控，适用于支持 SSE 的前端。
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OpenRouter 团队部署

openrouter-team-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
为团队部署 OpenRouter，配置多用户访问、RBAC 与部门计费并跟踪使用情况，适合组织内部共享能力与管理员工接入。
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多智能体协同编排

orchestrating-multi-agent-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
通过 AI SDK v5 让 Claude 搭建多智能体系统，安排专业化代理、任务交接与智能路由，适用于代码生成、客服等需复杂工作流的场景。
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Perplexity核心工作流B

perplexity-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
执行 Perplexity 的核心工作流 B，补充主流程，涵盖安装授权、处理与完成步骤；需具备 Perplexity 安装认证、Workflow A 经验和有效 API 凭据；输出执行结果与状态并附带错误处理指引。
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Perplexity 集成部署指南

perplexity-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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指导在 Vercel、Fly.io 或 Cloud Run 上部署 Perplexity AI 应用，包含秘钥、流式搜索接口、Redis 缓存与健康检查等生产实践。
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