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PyTorch 图神经网络

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PyTorch Geometric 提供图神经网络构建与训练能力，涵盖数据集加载、消息传递层、批处理、多 GPU 支持，可用于社交、引文、分子及几何结构等图学习场景。

TorchDrug 分子图神经

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱，覆盖分子与蛋白数据、知识图谱、分子生成与逆合成，方便用户自定义 GNN 模型进行药物性质预测和合成路径规划。

Hugging Face 变压器模型

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

使用 Hugging Face Transformers 库加载预训练模型，快速执行文本、图像、音频及多模态推理，控制模型初始化与设备，处理标记化并在定制数据上微调训练。

语境工程诊断顾问

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deanpeters/Product-Manager-Skills

帮助产品经理判断 AI 流程是堆填式上下文还是结构化语境工程，并指导界定边界、强化检索与结构化流程，减少噪声、稳定多步智能体的输出。

LLM 自动评估指南

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围绕 LLM 评审构建生产级评估体系，涵盖直接评分与对比分析流程、降低位置/长度等偏差、以及面向自动化或人工评审的指标选型。

Hugging Face 数据集管理助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 DuckDB 驱动的脚本创建、配置并流式更新 Hugging Face Hub 数据集，支持 SQL 查询、抽样、聚合与子集推送，提供 JSON 校验与批处理，强化数据集全生命周期管理。

Hugging Face 论文发布助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills

帮助AI工程师在Hugging Face Hub上发布并管理论文，生成专业markdown文章、索引arXiv、认领作者身份，并将论文与模型/数据集相连，确保元数据和引用保持一致。

模拟 Yann LeCun 专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

以 Yann LeCun 的声音回答问题，体现他对 CNN、人工智能哲学和实用工程的严谨与直率，适用于需要模拟该专家观点的对话或分析。

AI辅助视频编辑流程

affaan-m/everything-claude-code

面向真实素材的AI辅助视频编辑流程，从采集到Claude/Codex结构、FFmpeg剪辑、Remotion组合、ElevenLabs/fal.ai素材，再到Descript/CapCut润色，帮助创作者高效压缩与增强视频内容。

OpenPI 精调与部署

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 JAX 或 PyTorch 微调与部署 Physical Intelligence OpenPI pi0 系列模型，面向 ALOHA、DROID、LIBERO 机器人任务，涵盖环境准备、LFS 同步、模型转换、规范化统计与 WebSocket 推理服务，便于调试和上线。

领域知识提取工具

bdistill-knowledge-extraction

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过实时 AI 会话或本地 Ollama 开源模型提取结构化、打分的领域知识，生成可搜索的参考数据集和适配传统机器学习的输出，无需额外 API 密钥。

AI 信任元数据

akf-trust-metadata

sickn33/antigravity-awesome-skills

AKF 是 AI 原生的元数据格式，可在 AI 生成或修改的文件（文档、图像、代码）上打上信任评分、来源和合规证据，便于在修改前后审计与合规交接。

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