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智能体记忆系统架构设计
agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
199
本技能专注于指导高级AI智能体的记忆系统架构设计。它强调的重点不在于数据的存储,而在于高效的记忆检索机制。内容涵盖了如何进行最佳的文档分块策略、选择合适的向量数据库,以及整合不同类型的记忆(如情景记忆、语义记忆),帮助智能体在处理海量交互时,保持长期、一致的智能状态,是构建复杂、有状态的自主智能体的核心指南。
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智能体工具设计与构建
agent-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
本技能专注于LLM与外部工具的接口设计,是解决AI应用中工具调用失败的核心能力。它指导如何设计清晰、无歧义的JSON Schema,实现函数调用(Function Calling)和完善的错误处理机制,确保智能体能够可靠、稳定地使用复杂工具API,避免幻觉和调用失败。
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AI智能体系统架构师
ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
该技能专注于设计和构建可控、鲁棒的自主AI智能体系统。涵盖多智能体编排、复杂规划(如ReAct循环和计划执行)、工具调用管理及故障安全机制。确保AI工作流具备高自主性,同时提供清晰的监督和故障处理能力。
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AI智能体系统架构师
ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
该技能专注于设计和构建可控、鲁棒的自主AI智能体系统。涵盖多智能体编排、复杂规划(如ReAct循环和计划执行)、工具调用管理及故障安全机制。确保AI工作流具备高自主性,同时提供清晰的监督和故障处理能力。
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攻击路径与风险可视化
attack-tree-construction
sickn33/antigravity-awesome-skills
322
用于构建全面的攻击树模型,系统地可视化和分析潜在的威胁路径。它帮助用户识别系统防御中的薄弱环节,量化安全风险,并为利益相关者提供清晰的沟通依据。适用于进行专业的安全评估和风险管理。
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攻击路径与风险可视化
attack-tree-construction
sickn33/antigravity-awesome-skills
322
用于构建全面的攻击树模型,系统地可视化和分析潜在的威胁路径。它帮助用户识别系统防御中的薄弱环节,量化安全风险,并为利益相关者提供清晰的沟通依据。适用于进行专业的安全评估和风险管理。
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BigQuery ML 模型创建器
bigquery-ml-model-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
一项 GCP 技能,自动响应 BigQuery ML 模型创建请求,提供最佳实践指导、可生产部署的示例和标准校验,涵盖计算、存储、大查询、Vertex AI 及其他平台服务。
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上下文窗口管理工程
context-window-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
83
这是一项专业的LLM上下文优化技能,适用于处理超长对话和海量数据的场景。它解决了上下文衰退、令牌限制以及“中间遗忘”等核心痛点。通过智能摘要、上下文修剪、信息优先级排序和上下文路由等高级策略,确保在整个对话过程中,模型能够始终抓住并利用最关键的信息。
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会话学习模式提取
continuous-learning
affaan-m/everything-claude-code
128
在 Stop 钩子结束会话时自动分析 Claude Code 日志,抽取可复用模式并保存为学习技能,持续捕捉错误解决、调试技巧以及项目约定,免去人工整理。
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本能驱动学习系统
continuous-learning-v2
affaan-m/everything-claude-code
114
通过全信赖钩子观察 Claude 会话,将细粒度的带置信度的“本能”整理成可重用的技能、命令或代理,支持导入导出和进化升级。
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增强型LLM对话记忆系统
conversation-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
148
该技能提供构建大型语言模型(LLM)持久化内存系统的框架。它支持短期上下文存储、长期知识检索和实体信息更新等多种记忆管理模式。适用于开发能够长时间维持对话连贯性、记住用户历史和提供高度情境化交互的智能助手,解决了传统LLM容易遗忘上下文的问题。
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FastAPI 机器学习端点
fastapi-ml-endpoint
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
在提及 FastAPI ML 端点时自动提供部署指导、代码示例和配置校验,确保按行业最佳实践上线服务。
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