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Abridge环境AI临床文档生成
abridge-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
190
本示例提供了一个最小化的工作模型,展示了Abridge环境下的AI临床文档自动化流程。用户可以通过模拟一次完整的诊疗会话,提交对话记录,系统将自动生成高度结构化的临床病历(包括主诉、病史、评估等),并提取相关的ICD/CPT编码,适用于测试医疗信息系统集成和AI数据结构化能力。
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家庭安防AI基准测试套件
home-security-ai-benchmark
SharpAI/DeepCamera
401
本套件是一个全面的评估工具,用于基准测试大型语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)在家庭安防领域的性能。它涵盖了143项测试,覆盖了工具使用、提示注入抵抗性、上下文推理、警报分诊和场景分析等16个关键领域,旨在确保智能家居AI系统的稳健性。
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室内安全隐患检测基准
homesafe-bench
SharpAI/DeepCamera
67
本基准测试用于评估视觉语言模型(VLM)从静态图像中识别室内环境潜在安全隐患的能力。测试覆盖了火灾、电路、跌倒、儿童安全和坠物等五大类别的40个场景,旨在模拟真实世界的固定安防监控,提供VLM实用安全检测能力的严格衡量标准。
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大模型链评估与回归测试
langchain-eval-harness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
103
本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化,以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。
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LangChain提示工程与版本控制
langchain-prompt-engineering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
447
本技能为LangChain应用提供了专业的提示工程解决方案。它解决了代码中嵌入式提示字符串易出错的问题,指导开发者将提示集中化并版本化。核心功能包括利用LangSmith平台进行提示的发布、回滚和A/B测试,通过固定的Commit Hash实现生产环境的稳定版本锁定,确保LLM应用的提示层可靠性。
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智能体技能全周期创建与优化
skill-creator-pro
libukai/awesome-agent-skills
288
本技能提供了一个完整的、结构化的流程,指导用户从零开始创建、改进和优化任何领域的AI智能体技能。它涵盖了从概念理解、设计架构、编写代码到执行严格测试和性能优化的全部阶段,确保生成的技能逻辑严谨、触发准确且实用。
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智能家居视频异常检测基准
smarthome-video-anomaly-benchmark
SharpAI/DeepCamera
419
本基准测试套件专用于评估视觉语言模型(VLM)在智能家居视频异常检测方面的能力。它基于真实的家庭数据集,覆盖了安全入侵、老人跌倒、宠物异常行为等多个生活场景。该测试要求模型进行深度多帧视频理解,是检验AI系统视频理解能力和实时监测准确性的专业级工具。
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使用Together AI进行模型推理
together-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本技能是关于如何使用Together AI的OpenAI兼容API执行各种AI推理任务的教程。内容详细涵盖了包括文本聊天补全、流式输出、图像生成和向量嵌入等核心功能。它适用于需要测试开源模型、比较不同大型语言模型(如Llama、Mixtral)性能,或将生成式AI功能集成到应用中的开发者。
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智能体技能编写与优化指南
writing-skills
jnMetaCode/superpowers-zh
391
本指南介绍了如何使用测试驱动开发(TDD)方法为 AI 智能体编写、组织和优化技能文档。重点涵盖了 Claude 搜索优化(CSO)、Token 效率控制以及技能文档的结构规范。
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LLM提示词注入攻击手册
llm-prompt-injection
yaklang/hack-skills
407
本手册提供了一份专业的LLM提示词注入攻击剧本,涵盖了所有高级攻击技术。包括直接指令覆盖、通过外部数据源污染(如RAG),以及利用工具和函数调用链进行数据窃取和绕过安全机制。适用于AI应用的深度安全测试与防御加固。
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认知推理与智能体校验系统
ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该系统提供了一套完整的认知操作库,用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块,能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时,智能体获取的不是最终答案,而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”,确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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ISO 42001 AI管理系统审计
aims-audit
alirezarezvani/claude-skills
248
专业的AI管理系统(AIMS)审计工具,基于ISO 42001标准进行压力测试。它涵盖范围定义、风险登记、政策合规性及与其他质量安全体系的集成性等六个关键审计领域,是进行认证前准备或年度内部审计的必备流程。
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