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自托管研究笔记本

open-notebook
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
154
Open Notebook 提供自托管的研究笔记平台，可导入 PDF/视频/音频/网页，配合多模型 AI、上下文问答、向量搜索与多声部播客，保持数据主权并通过 REST API 自动化知识管理。
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PennyLane 量子机器学习

pennylane
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PennyLane 是一个设备无关的量子机器学习框架，可自动微分量子电路、构建混合模型，并便捷切换模拟器与各类硬件，兼容 PyTorch/JAX/TensorFlow。
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PufferLib 高性能强化学习

pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PufferLib 是一个高性能强化学习框架，适合需要并行模拟、向量化环境和多智能体训练的场景，可实现百万步/秒级 PPO 训练，并与 Gymnasium、Atari、Procgen 等环境无缝集成。
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PyTorch Lightning训练流程

pytorch-lightning
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PyTorch Lightning 规范模块、数据、回调与 Trainer 设置，支持多 GPU/TPU 和分布式策略，方便追踪与调度训练流程。
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科研示意图自动生成

scientific-schematics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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借助 Nano Banana 2 AI 生成科研示意图，Gemini 3.1 Pro 按文档类型审核质量并智能迭代，帮助快速完成期刊、海报、报告、演示等场景的出版级图示。
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Seatbelt 沙箱配置生成

seatbelt-sandboxer
trailofbits/skills
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为 macOS 应用生成最小权限的 Seatbelt 沙箱配置，通过白名单方式限制文件、网络、IPC 等访问，适合在需要隔离、限制或防护高风险运行和供应链攻击的场景使用。
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稳健基线3强化学习指南

stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Stable Baselines3 提供基于 PyTorch 的强化学习算法、统一 API、训练流程、环境模板、向量化执行与回调机制，适合 Gymnasium 单智能体实验与快速原型开发。
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PyTorch 几何图神经指南

torch-geometric
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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系统介绍 PyTorch Geometric 构建图神经网络的流程，涵盖图数据、数据集、变换、卷积层选择与建模技巧，服务于节点、链接与图级任务。
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TorchDrug 分子图神经

torchdrug
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱，覆盖分子与蛋白数据、知识图谱、分子生成与逆合成，方便用户自定义 GNN 模型进行药物性质预测和合成路径规划。
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层级智能体记忆

hierarchical-agent-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
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层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文，记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况，帮助多目录项目避免频繁重复读取。
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通用社媒爬虫助手

apify-ultimate-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供从 55+ 平台自动选取最佳 Apify Actor 的流程，覆盖社媒账号、帖子、评论、评价与趋势等数据，一键运行最合适的爬虫并汇总结果。
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Seedance 电影导演专家

muapi-seedance-2
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
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通过 Seedance 2.0 的导演级指令，将文本、图像、视频与音频引导为 4-15 秒高保真影像，强调镜头语法、多模态引用与声画同步。
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