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RAG 系统架构师指南

rag-architect
Jeffallan/claude-skills
146
面向架构师，介绍构建生产级 RAG 系统的全流程：文档切块、嵌入生成、向量库配置、融合搜索、结果再排序与检索质量评估，适用于知识驱动的语义搜索和文档检索场景。
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Ray 数据处理框架

ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
416
Ray Data 提供可伸缩的分布式数据处理，支持 CPU/GPU 流式执行，兼容 Ray Train、PyTorch、TensorFlow，轻松加载 Parquet/CSV/JSON/图片，用于跨节点的大规模预处理、ETL 或批量推理流程。
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Ray Train 分布式训练编排

ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
60
Ray Train 在多机多 GPU 环境下统一调度训练任务，自动完成资源分配、超参搜索、容错恢复与弹性扩缩，即使现有代码也只需最少改动即可扩展至集群。
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Replicate 模型自动化

replicate-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
74
通过 Composio MCP 接入 Replicate，快速查看模型 schema、执行同步或异步预测、上传输入文件、浏览版本并管理预测记录与文件，提升模型操作效率。
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Retell AI 成本优化

retellai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
帮助团队分析 Retell AI 账单、优化通话时长、选择低价语音模型，并配合使用监控与预警，从而减少计分钟语音代理的成本。
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Rev AI 工作流自动化

rev-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
393
通过 Composio 提供的 Rube MCP 工具链自动化 Rev AI 任务，包含连接配置、工具发现、执行和模式校验等关键步骤，确保调用符合最新 schema。
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Sagemaker端点部署助手

sagemaker-endpoint-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动触发的技能，围绕 AWS Sagemaker 端点部署提供实用指导，涵盖模型上线、配置生成、监控与合规校验等，适合询问部署模式或寻求生产级服务建议的场景。
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高级计算机视觉工程指南

senior-computer-vision
alirezarezvani/claude-skills
309
面向生产的计算机视觉工程技能，涵盖目标检测、实例/语义分割、模型优化与推理部署，结合 YOLO/Faster R-CNN/DETR、Mask R-CNN/SAM、Transformer、PyTorch、ONNX/TensorRT 等框架，指导实战流程。
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生产级ML工程指南

senior-ml-engineer
alirezarezvani/claude-skills
61
面向生产环境的ML工程实战，涵盖模型部署、MLOps流水线、特征存储、LLM接入、RAG系统、模型监控与漂移检测，聚焦可运行性、费用与稳定性控制。
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句子变换器嵌入框架

sentence-transformers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
318
Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，支持多语言、多模态与领域定制嵌入，方便在 RAG、语义搜索、聚类和生产环境中本地生成高质量向量，无需调用外部 API。
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高效相似度检索模式

similarity-search-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
通过向量数据库在生产环境里实践高效相似度搜索，适合语义搜索、RAG 检索、推荐系统、混合检索和延迟优化等场景，并强调验证步骤。
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SNS 主题配置

sns-topic-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
在 AWS 领域自动执行 SNS 主题配置，提供最佳实践指导、生产就绪代码与配置生成，并验证输出，适用于计算、存储、网络和无服务器场景。
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