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Onnx转换部署指南

onnx-converter
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113
在 ML 部署场景下自动提供 onnx 转换器的服务指导，涵盖推理、管道、监控与优化，并产出可投入生产的代码与配置。
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OpenEvidence 可观测性配置

openevidence-observability
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225
为 OpenEvidence 临床 AI 集成部署 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志及 Grafana 面板，持续观测服务健康、延迟、错误、缓存与告警。
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OpenEvidence 上线准备清单

openevidence-prod-checklist
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451
系统性上线检查表，覆盖法律合规、安全、基础设施、监控、容错与测试等环节，确保 OpenEvidence 临床 AI 集成符合要求并可核准上线。
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OpenRouter 合规审查

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426
提供审查 OpenRouter 集成的安全与合规流程，包括前置条件、代码验审、测试与上线监控，便于完成审计与安全评估。
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OpenRouter 上下文优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
指导用户检查必备条件、参考示例并调整配置，以便在 OpenRouter 集成中高效利用上下文窗口、控制令牌消耗并保持生产环境监控。
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OpenRouter容错策略

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
配置 OpenRouter 的模型回退链，遇到主模型异常时自动切换备用模型，保障高可用并配合监控验证集成。
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OpenRouter 函数调用指南

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345
该技能指导如何在 OpenRouter 中构建函数/工具调用流程，适用于 GPT-4、Claude 等支持函数调用的模型，涵盖前置条件、实现步骤、测试验证与监控建议，确保 API 集成稳定生效。
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OpenRouter 多提供商集成

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85
通过 OpenRouter 统一接口管理多个提供商，比对模型，配置环境，验证 API 连通，并部署监控，适合构建提供商无关的 AI 工作流。
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OpenRouter 生产就绪清单

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392
提供部署前 OpenRouter 的安全、监控、错误处理与运营准备检查流程，确保配置、测试与监控到位，适用于上线前的生产验证。
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OpenRouter 流式响应设置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
该技能指导如何接入 OpenRouter 流式响应，实现实时聊天输出并缩短首令牌时间，涵盖前置条件、配置调整、测试验证和上线监控，适用于支持 SSE 的前端。
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OpenRouter 使用分析

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实现OpenRouter使用量的跟踪、仪表盘和验证流程，通过具体指标帮助团队优化成本并监控集成情况。
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Flash Attention优化

optimizing-attention-flash
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
169
通过 Flash Attention 加速 Transformer 关注机制，可提供 2-4 倍速度提升和 10-20 倍内存节省，适用于 PyTorch 原生、flash-attn 库、H100 FP8 和滑动窗口等长上下文模型，解决显存瓶颈并提速推理。
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