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UI自动化
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Rube Web抓取自动化
webscraping-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
327
通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Webscraping AI 工具集实现 Web 抓取流程自动化,涵盖连接验证、工具发现、执行模式与模式字段合规等关键步骤。
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专业级联智能体构建
windsurf-cascade-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能用于创建和配置专业化的级联智能体,使其适应特定领域或任务需求。用户可以通过定义系统提示、集成专业知识和设置精确的激活触发器,构建出具有高度定制化和聚焦能力的AI智能体,实现领域特定的自动化工作流。
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Winston AI 自动化指南
winston-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
255
通过 Composio Rube MCP 流程自动化 Winston AI 操作,包含工具发现、连接校验、遵循 schema 调用、会话复用及分页处理等关键步骤。
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Wit AI 自动化指南
wit-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
494
指导通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Wit AI 操作,强调先搜索工具、保持连接活跃并按模式执行工具的工作流程。
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OpenClaw 安装指导
openclaw-setup
iOfficeAI/AionUi
54
指导安装、部署、配置和使用 OpenClaw 个人 AI 助手,包括运行诊断、配置 Gateway 和渠道、创建 Agent、设置自动化任务以及故障排查的常用命令与流程。
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自动多轮研究论文评审循环
auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
444
这是一个用于自动化复杂研究主题或论文的严格、迭代评审与改进工具。它通过多轮循环,利用外部大模型(MiniMax API)提供持续、建设性的反馈。本流程引导用户完成评审、修正和再评审等阶段,直到获得积极评估或达到最大轮次。支持状态持久化,适用于长篇学术工作流。
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自动化IOC防混淆与共享流水线
building-ioc-defanging-and-sharing-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
469
本技能描述了一个自动化流水线的构建过程,用于处理、清洗和安全共享IOCs。该流水线负责摄取来自不同来源的原始威胁指标,进行标准化和防混淆处理(如将'http://'转换为'hxxp://'),最终将指标转换为标准的STIX 2.1格式,并通过TAXII或MISP等平台进行安全分发。
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自动化GDPR数据主体访问权处理
implementing-gdpr-data-subject-access-request
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本工具提供端到端的GDPR数据主体访问请求(DSAR)自动化解决方案。它涵盖身份验证、利用正则表达式和NER在不同数据源(数据库、文件)中发现个人身份信息(PII),并将数据映射到GDPR第15条要求的七大信息点,从而确保合规且可审计地响应数据主体请求。
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永续自主智能体框架
autonomous-agent-harness
affaan-m/everything-claude-code
204
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存(MCP)等原生功能,实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理,无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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结构化视频内容生成器
video-generation
bytedance/deer-flow
277
该技能用于通过高度结构化的提示词(JSON格式)生成高质量的视频内容。用户可以精确定义视频的场景、角色、运镜、对话和音效等细节,并支持上传参考图像进行视觉指导,从而自动化完成复杂的AI视频生成工作流。
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为AI代码代理生成项目文档
create-agentsmd
github/awesome-copilot
184
本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”,旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令,包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足,专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息,最大化AI开发效率。
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AI规范编写指南
create-specification
github/awesome-copilot
368
为生成式 AI 解决方案制定精准、结构化的规范模板,明确目标、需求、约束、接口与验证标准,便于自动化理解与执行。
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