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AI规范编写指南

create-specification

github/awesome-copilot

为生成式 AI 解决方案制定精准、结构化的规范模板，明确目标、需求、约束、接口与验证标准，便于自动化理解与执行。

PyTorch Lightning 深度学习框架

pytorch-lightning

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PyTorch Lightning是一个基于PyTorch的高级深度学习框架，旨在简化和规范整个机器学习工作流。它帮助用户将模型组织为LightningModule，自动化训练循环，并处理复杂的数据流程。框架支持多GPU/TPU分布式训练、集成各种实验日志记录（如W&B, MLflow）和自定义回调，极大地提升了大型AI项目开发的效率和可扩展性。

环境式临床文档自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流实现了Abridge端到端的临床文档记录流程。它能够捕获病患诊疗过程中的环境语音，进行实时语音转录，利用生成式AI将口述内容结构化为标准医疗记录（如SOAP、病史记录）。此外，还能自动生成诊断和操作编码（ICD-10, CPT），并将结构化数据直接推送到电子病历系统，大幅减少人工录入时间。

Claude工具调用与Agent构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何利用Anthropic Messages API实现模型工具调用（Function Calling）。它指导用户如何定义外部工具（如查询天气、搜索数据库），并在代码中执行这些工具，并将结果返回给Claude，从而构建具备调用外部系统能力的复杂AI Agent和自动化工作流。

Anthropic工具使用与智能体工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指南深入讲解Anthropic的工具使用（函数调用）和智能体工作流。它指导用户如何使用JSON Schema定义工具，执行工具调用，并构建复杂的、循环式的智能体流程，从而实现高级的AI自动化应用和功能调用。

CoreWeave GPU工作负载模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该SDK提供了一系列生产级的Python模式，用于在CoreWeave平台上管理GPU计算任务。它帮助用户定义GPU资源规格、设置节点亲和性，并生成完整的Kubernetes部署模板。适用于构建稳定可靠的AI推理客户端、管理GPU基础设施或自动化复杂的AI工作流。

Runway AI视频生成工具包

runway-upgrade-migration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供RunwayML平台的集成模式，专注于AI视频和图像生成。用户可以通过Python SDK调用API，实现从文本提示到视频素材的自动化创建流程。适用于需要程序化访问前沿创意AI能力，构建媒体处理和创意应用场景的开发人员。

Together AI Webhook事件处理器

together-webhooks-events

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具用于处理来自Together AI的异步Webhook事件。它允许开发者构建健壮的、事件驱动的机器学习（ML）工作流。通过订阅这些Webhook（例如微调完成、批处理结果、模型弃用），可以避免频繁轮询API状态，从而实现高效的自动化ML部署和监控。

智能工作流编排执行器

workflow-runner

jnMetaCode/superpowers-zh

本工具用于执行复杂的、多步骤的、多角色协作工作流（YAML格式）。它无需外部API密钥，能利用当前AI会话的LLM作为执行引擎，模拟多个专业角色（Agent）依次或并行完成任务。适用于自动化复杂的业务流程、内容创作或多专家协同评审等场景。

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